医咖会的SPSS教程⼀直在更新,这已经是我们第三次做SPSS操作的合集啦~本次合集包含了
既往所有发过的SPSS教程,⼀共36种⽅法。希望合集中的统计⽅法,正好有你需要的
⼀、先⼀、先打个基础
1. 总体率的95%可信区间估计
2. 判断数据正态分布的⽅法
3. 数据正态转换的⽅法
⼆、t检验
1. 两个样本均数⽐较的t检验
2.1 配对样本的t检验(简洁版)
2.2 配对样本的t检验(详细版)
三、卡⽅检验
1.1 两个率的⽐较——卡⽅检验(简洁版)
1.2 两个率的⽐较——卡⽅检验(详细版)
2.1 多个样本率的卡⽅检验(简洁版)
2.2 多个样本率的卡⽅检验(详细版)
3. ⼀致性检验和配对卡⽅检验
四、⽅差分析
1.1 单因素⽅差分析(简洁版)
1.2 单因素⽅差分析(详细版)
2. 单因素⽅差分析后样本均数间的多重⽐较
3. 单因素重复测量的⽅差分析
4. 两因素重复测量的⽅差分析
5. 协⽅差分析
五、Logistic回归
1.1 ⼆分类Logistic回归(简洁版)
1.2 ⼆分类Logistic回归(详细版+模型预测)
2. 有序多分类Logistic回归
3. ⽆序多分类Logistic回归
4. 1:m匹配病例对照Logistic回归
六、⽣存资料
1.1 KM法⽣存分析(简洁版)
1.2 KM法⽣存分析(详细版)
2. ⽣存资料的Cox回归分析
七、线性回归七、线性回归
1. 简单线性回归
2. 多重线性回归
3. 做多重线性回归,⽅差不齐怎么办?加权最⼩⼆乘法
4. 多重线性回归中,⾃变量多重共线性怎么办?岭回归
⼋、⾮正态分布数据——秩和检验
1.1 两个独⽴样本的秩和检验(简洁版)
1.2 两个独⽴样本的秩和检验(详细版)
2. 配对样本的秩和检验
3. 多个独⽴样本的秩和检验
4. 多个独⽴样本⾮参数检验后的两两⽐较
九、诊断试验
1. 多项测量指标的ROC曲线分析
2. 组内相关系数(ICC)
3. Kappa值计算
4. 加权Kappa(有序分类变量)
⼗、其他
1. 1:1倾向性评分匹配(PSM)
2. 病例与对照的1:1匹配
3. Pearson相关分析
4. 分层回归(hierarchical multiple regression)
5. ⼴义估计⽅程(GEE)
(如果你想使⽤⽂中提到的原始数据进⾏练习,请随时给⼩咖(微信:xys2016ykf)发消息,⼩咖将数据发给你。)
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