汽车生产领域智能制造技术应用研究

发表时间：2020-08-06T01:49:59.449Z 来源：《建筑学研究前沿》2020年10期 作者： 陈晓龙 吴军钊 师焕勤[导读] 智能制造还可以提升汽车的行驶便捷性和安全性保障，为人们的出行驾驶提出更多现代化的体验。奇瑞汽车河南有限公司 475000

摘要：汽车要实现工业自动化生产，提高智能化制造技术在机械制造领域的应用是重要的途径。而且随着我国机械制造的进一步发展和完善，不断提升智能制造技术的应用，能够有效促进汽车工业制造的效率，有效减少和降低人工的参与度和劳动强度。本文通过对汽车生产领域当前智能制造技术的特点进行分析，以及当前汽车生产领域知能制造的分析、应用和智能制造技术应用推广过程中关键问题的解决入手，对汽车生产领域的智能制造实现机器、人与资源的直接交互进行了粗浅的探索，以供参考。 关键词：汽车生产领域；智能制造技术；应用研究

在“中国制造2025”的战略中，智能制造是其中一项具体的部署，是能够有效体现我国制造业发展速度和迅猛的关键所在，能够有效促进发展节奏和步伐，由规模速度型向质量效益型转变，进而推进汽车产业转型跨越。而且智能制造还可以提升汽车的行驶便捷性和安全性保障，为人们的出行驾驶提出更多现代化的体验。 一、汽车生产领域智能制造技术的特点 1.1智能化控制

在汽车的生产领域进行智能化的控制，主要是将先进的制造技术、自动化技术、人工智能技术、控制技术、传感技术和数字制造技术，以及当前的一些新的信息技术相结合，最终实现企业内部、工厂、产品周期等方面的实时优化与管理，进而形成新型制造，不需工人力参与，通过驱动的智能设备便可以实现对控制目标的自动化控制。这是计算机技术模拟人类的智能控制的一个重要实践途径。通过相关的研究发现，在汽车生产领域中，很多方面都由机器人控制，比如总装车间天窗装配机器人从车辆配置表物料号识别、天窗总成件号绑定、机械手抓取、机械手轨迹规避、天窗总成与车身匹配、异常信息报警及后台归档等环节，整个装配流程都能智能化的在生产线实现。这种智能化的生产线具有智能信息反馈、信息处理和智能控制决策等功能，可以有效的解决一些传统控制方法无法实现或持续保持标准的复杂系统的控制问题。

1.2 ABB机器人集成制造技术

ABB机器人集成制造技术能够机器人模块化、产品制造及服务。这项技术诞生于工业自动化比较选进的欧美国家，最早进入中国是在1994年。当前，经过20多年的迅猛发展，这项技术的三大核心技术：运用大数据及先进的互联网技术进行冲压自动化、动力自动化和车身涂装自动化，为我国的汽车生产领域的整车厂、零配件提供了全方位的技术服务与支持。 二、智能制造技术在汽车生产领域的应用 2.1虚拟化生产

通过自动化、信息、计算、监测、传感和网络等方面的先进智能化的技术，实现产品全生产流程的连接与设计。这些先进的智能技术包括驱动机构、过程仿真实现、传感器和预知生产过程中存在的问题等。如果出现异常现象，通过相关的软件修改可以及时处理错误，实现生产制造过程中的资源合理利用，减少浪费，最终实现虚拟化的生产。 2.2高质量的人机操作

在汽车生产领域，要想实现更好的人机交互操作，只有通过运用智能制造技术才能够实现。在人机交互的操作中，最主要的是信息的交接。比如，在汽车生产领域中有一个叫热交换器的配件，如果每个月给各大汽车生产企业提供上万件，而且质量要求还比较严格，如果仅靠人工来实现是无法完成的，无法实现高质、高效的要求。但如果运用一些自动的人工智能制造技术与机器人，便可以在24小时内能够实现机器的生产，从而大大提高汽车的生产质量与效率。 2.3满足消费者个性化的需求

通过分析大量的个性化产品、数据采集等方法，能够更好的满足汽车消费者的定制化、个性化、时效性的需要，从而实现“小规模、多样化、可控性、小批量”的生产，生产领域不再中人是由厂家主导，而是变为消费者来主导，从而提升消费者的个性化服务的能力和水平。由此可见，智能制造技术将数字化的作用发挥到极致，利用信息技术的优势，推动智能制造的创新式发展。 三、智能制造技术应用中存在问题及解决方案

3.1人才队伍需多层次构建

当前我国汽车生产领域的智能技术的应用过程中，还存在人才不足的问题。主要体现在以下几个方面：一是掌握智能制造技术的关键人才缺失，没有足够的支撑队伍。虽然在2018年我国已经开始招收智能制造专业的学生进行培养，但是因为各个学样的教学能力不均等，造成学生在学习能力、实践能力和技术素质等方面存在较大的差异，不能够保障人才队伍的质量。二是汽车智能制造技术人才的培养内容、方向与现实中汽车制造企业的需求存在脱节现象，二者之间联系不够紧密，也不够深入。由于技术的更新的速度太快，学校的教学灵活性和节奏都跟不上这种速度和变化，造成学校的毕业生不能适应企业的智能制造技术的人才需求。以上问题，可以通过现代学徒制的方式来解决智能制造人才的培养问题，避免与汽车生产企业脱节。同时，可以鼓励有条件的科研单位、企事业单位和有条件的高校建设智能制造的基地，进而培养出能够满足智能制造发展的实用型人才。 3.2标准体系需完善统一

当前我国的智能制造相关的规范体系还不统一和完善，主要原因在于我国的智能制造起步比较晚，项层设计框架还不够完善。而“中国制造2025”的目标，则为我国汽车制造领域的智能制造技术的应用奠定了坚实的基础。同时很多领先的汽车制造公司，已经从传感器、物理系统、数据管理、设备管理、分析服务、应用集成、商业系统等七大方面构建了汽车智能制造的相关框架，为我国智能制造技术的标准规范化奠定了基础。

结语：在汽车生产领域运用智能制造技术，且不断进行更新，是提升汽车制造企业在市场中的核心竞争力的关键因素。所以，智能制造技术对于汽车生产领域来说，不仅只是一种设备和技术的应用，而是一种理念、生产模式的重大变革，可以促进汽车生产领域实现生产模式的灵活高效、产业链集成协作的有效性、生产服务制造的创新、开发和制造的协同化。由此可见，在汽车生产领域运用智有制造技术能够帮助汽车生产领域实现价值链、生产集成化和网络化、数字化等。 参考文献

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