近期对Factual、BDEX、Infochimps、Quandl、Azure、Data market、Data plaza7家国外数据交易公司进行了调研；以下将从概述和详细介绍两部分来进行调研结果说明：
一、调研公司整体情况概述：
概述部分分别从以下几个维度对调研公司进行了总结： 1 公司名称 Factual 定位 位置数据及服务开放平台 主要数据来源 Web获取+数据社区 提供数据形式 位置数据+带有特定标签数据 2 BDEX 实时数据交易平台 (中介) 3 Infochimps 大数据架构服务平台 自采+第三方 云服务、解决方案、数据收益 4 Quandl 金融、经济数据交易平台 （中介） 5 6 7 Azure Data market Data plaza 交易平台（中介） 数据交易、整合、可视化 数据交易（中介） 第三方 自有+第三方 第三方 数据集（Excel等） 佣金+部分数据收益 API API 数据集 数据集 佣金+审核费 佣金+部分数据收益 佣金收益 第三方 API 佣金 收益模式 数据收益 二、各交易平台详细说明：
1、Factual – 位置数据及服务开放平台
简介：
Factual是一家提供开放位置数据集的大数据初创企业，成立于2008年，总部位于洛杉矶。2015年，Factual近日获得了3500万美元的B轮融资。数据中立是它的创业理念，该公司认为数据来源于每个人，也应该为所有人访问。Factual利用不断扩展的合作伙伴关系（绝大部分是移动app，收集进6亿活跃用户的位置信息）建立了一个庞大的数据共享网络（现已建成8300万个位置的数据库，其中包括中国地区数据库的有限免费开放），然后对收集到的数据进行清洗整理分层，再提供给需要使用的开发者、企业和组织。 数据来源：
数据主要来自web抓取和合作伙伴。
数据社区理念，提供数据并要求回馈数据，通过不断发展合作伙伴（绝大部分是移动app）来扩大数据规模。 服务及产品：
产品类别：
1）数据--全球地点数据（POI）：
兴趣点（博物馆、机场、餐馆、旅馆等）带有多种属性信息名称、地址、电话、分类、经纬度、工作时间、网站、电子邮件等等。
2）数据分析和建模后产品
地理脉搏之用户画像：将零星的经纬度信息转化成不同的用户归类（行为归类、地理归类和统计归类） 地理围栏：基于庞大的POI数据库，建立地理围栏，检测是否进入围栏范围 数据应用方向：
移动广告：利用用户画像数据和地理围栏数据，帮助广告商有针对性地投放广告。如某目标客户（北京高消费女性）进入围栏（万达广场）时会给其推送精准广告。
开发者：该公司提供的数据与你已有的其他任何地理位置数据进行相互参照，创建出新的应用程序。 企业解决方案：Apple Maps、Facebook、Microsoft Bing、MoPub以及万事达、First Data等提供数据及方案。
商业模式&产品形态：
1、对外提供产品形态： 数据集 API 2、盈利模式
通过卖数据或者是数据转化成的产品来获利。主要以下形式： 1）开放数据直接下载 2）非公开数据收费
按浮动价格向公司和独立软件开发商出售数据，小规模的数据提供是免费的，大型客户需要支付的费用则会达到成百上千万美元。
3）API
以数据接口的形式实时提供数据和服务，按调用次数或数据量收费。
2、BDEX – 实时数据交易市场
简介：
创业公司BDEX总部位于美国华盛顿州西雅图，BDEX为买卖双方提供实时数据交易平台，进行数据的买卖。此外还提供数据的托管、数据评分、买卖双方评分等服务。
在BDEX交换所有的数据都是以BDEX身份联系，当消费者浏览和网上购物，平台会立即将数据填充进来，实现真正的实时定位。 数据来源：
主要是卖方数据 业务模式：
BDEX平台类似DMP（数据管理平台）；各卖方数据被整合并标记后存入数据库，买方根据需求实时去平台获取数据，支持业务进行（广告投放、潜在客户提取等）。所有数据的使用情况会进行反馈给买卖双方，供他们进行相关调整。 服务及产品：
1）购买数据：
Advertisers, Publishers and Retailers等通过数据接口实时获取需求的数据（可指定数据特征，如年龄、性别等）。
2）销售数据：
除了销售数据外，还提供可视化工具，实时监控卖方数据被使用情况，并可根据此来进行调价或者添加新的可能会卖掉的数据。
3）数据评分：
卖方被评分：根据买方打分以及数据被使用情况对卖方数据进行评价。
消费者被评分：根据消费者被跟踪的历史记录对消费者评分，循环迭代使数据更加精准。 数据特色及优势-BDEX身份：
BDEX平台上的所有数据都被标记（BDEX身份），这样数据使用情况会被实时监控。买方可了解到自己购买的数据是否准确有价值；同时卖方也可根据数据销售及卖出数据的使用情况随时调整价格和上下架数据。另外，在
这样监控及使用后，数据会被校准，准确度更高。 商业模式&产品形态：
1、对外提供产品形态：
以API形式实现实时数据交易
2、盈利模式：
卖方数据佣金
3、Infochimps - 大数据平台提供商
简介：
InfoChimps 位于德克萨斯州奥斯丁。早期目标是数据市场，数据提供者可以将数据集上传至InfoChimps，可以供人免费下载，或者以一定的价格销售。InfoChimps还提供很多API可供用户调用，在超过一定数量的免费API调用限额后，InfoChimps会向用户收取一定的费用。
目前InfoChimps为大数据平台提供商，Infochimps公司核心是为大数据开发和使用者提供简单、快速、灵活的大数据基础架构。用户和企业可以方便快速的搭建自己的大数据处理平台，在平台上进行数据查询、分析和处理。同时提供Hadoop、NoSQL、实时数据分析服务； 数据源：
Web数据：来自网络的数据
外部数据：相关合作方提供的数据 data marketplace的数据 服务及产品：
数据：整合后数据共享与服务 云服务-开源大数据基础架构：
Cloud::Streams：数据整合、实时分析（简单分析）、ETL数据处理；
Cloud::Queries：数据分析与挖掘
Cloud::Hadoop：长时间数据批量处理与分析 行业解决方案 商业解决方案 商业模式&产品形态：
1、对外提供产品形态：
1）解决方案—针对不同行业需求对数据架构产品进行整合销售，来解决行业内实际问题 2）数据接口API
2、盈利模式：
向传统企业出售大数据解决方案 向中小企业出售按需的云数据分析服务 Data marketplace 私有API调用收费
4、Quandl—金融和经济数据交易平台
简介：
Quandl是一家加拿大科技公司，创立于2008年，主要提供金融和经济数据。最初是一个免费的金融和经济数据集，通过网路爬虫、众包和社区的贡献,积累数据。目前是一个数据平台，汇集个人及第三方的金融和经济数据，并对数据进行归类分库等处理。用户可以根据主题进行相关的检索，获取感兴趣数据后进行购买。 数据来源：
网路爬虫、众包和数据社区贡献数据 平台第三方卖方数据 业务模式流程图：
服务及产品：
1、 买方服务：
主题&关键字检索数据--数据分主题分类，用户通过关键字检索可能感兴趣的数据集后进行购买或订阅。支持单用户、开发人员、机构三种许可模式，可按月或年支付。 2、 数据供应商入口：
为卖方提供数据发布入口即服务，供应商可创建自己的数据集，供应商定价并设置license供用户购买，可下载，每个dataset有自己唯一的“quandl code”，支持折扣，要求数据专业高质量的标准。
3、提供访问数据的开发工具库，针对R、python、matlab等语言提供可用库文件（library）和插件，直接
调取数据。
商业模式&产品形态：
1、 对外提供产品形态：
1）API：Quandl提供来自多个数据源的数据允许用户以不同格式查询和下载，并通过API访问数据 2）数据集 2、商业模式：
1）第三方供应商的佣金，佣金比例30%，
2）开放数据以免费形式开放，企业数据通过企业定价交易的形式开放
5、Azure-在线数据市场
简介：
DataMarket是Windows Azure Marketplace的一部分，此平台主要销售和提供数据和应用程序。他为买卖双方提供一个一致的市场，内容合作伙伴可以发布收集到的数据到DataMarket上，以提高它的可发现性以及实现高可用性的全球覆盖。同时，用户可以轻松地发现、探索、订阅和使用来自信任的公共领域和优质商业供应商的数据。
Microsoft Azure Marketplace 是一个在线市场，用于购买和销售完成的软件即服务(SaaS)应用程序和高级数据集。Microsoft Azure Marketplace 可以帮助将寻求基于云的创新解决方案的公司与开发了准备使用的解决方案的合作伙伴连接到一起。 数据来源：
1、DataMarket从领先的商业数据提供商以及权威机构的公开数据源处带来了数据，影像以及实时的服务。 2、第三方数据发布者数据 产品和服务：
1、应用程序&数据
数据: 查找各种各样的数据，包括人口统计、环境、财务、零售和体育各领域的数据。并将此数据用于你的 Microsoft Office 软件、BI 工具和你自己的自定义应用程序。
应用程序: 发现、试用和购买在 Microsoft Azure 平台上构建且通过单个受信任源购买的应用程序。 2、买卖方服务：
用户通过关键字检索可能感兴趣的数据集后进行购买或订阅。个人中心查看已购买数据等 卖方数据发布入口
3、订阅服务：
用户对持续更新的感兴趣数据集进行订阅
商业模式&产品形态：
1、 对外提供产品形态：
API 2、商业模式：
卖方注册费 数据审核费
6、Qlik-Datamarket-数据交易及可视化平台
简介：
Datamarket前期以汇集世界各国政府开放数据和其他重要的数据提供者，以据搜索功能与富有创造性的数据可视化结合著称，后被Qlik收购成为可视化产品QlikView的子集。
Qlik是一个数据分析及可视化服务提供商，提供多样化的、快捷的工具，从底层平台的搭建、外部数据获取到分析平台、可视化平台等服务。帮助企业或个人完成数据可视化分析，从而降低大数据分析的门槛。
其中Qlik Data Market是系列产品中的一个，实现的是数据交易功能。 数据来源：
数据来源：收集来自网站、应用数据；传统方式线下搜集数据；第三方数据接入进行数据整合。
数据类型：数据包括企业统计数据、货币、人口、经济指数、发展指数以及天气信息等，所有信息可根据不同数据密度层次提供，可详细至邮政编码。 产品及服务: 企业平台+数据
数据：Qlik DataMarket是一个一站式数据枢纽，将内外部数据进行整合和分析。通过Qlik DataMarket，用
户通过检索可以直接在Qlik Sense内部获取业务相关的数据，融合到自己的数据中；并且该平台还支持数据分析，从而对数据有一个更加深入的理解。
企业平台：从具体的Qlik产品体系来看，最基础的是Qlik Analytics Platform，它提供关联引擎、API、工具箱等；在Qlik Analytics Platform平台之上，Qlik提供多样化的产品和功能，主要包括Qlik Sense、QlikView、Qlik Cloud和QlikView NPrinting等，对数据进行访问、管控、分析，并提供相关的增值服务。 商业模式：
收费方式：
1）Qlik服务和产品收费模式均采用基础服务免费，增值服务收费的模式。免费部分提供简单基础的功能，想要功能更完善，需要进行付费。
2）第三方数据供应商采用佣金（25%）或月租的商业方式 数据销售方式：
Qlik DataMarket采用预设模式提供众多全球咨询量最高的、可直接使用的数据源，并采用订购模式进行销售。
7、Data plaza-数据交易平台 简介：
2013年4月，日本富士通公司也宣布建立自己的“大数据”交易市场“Data plaza”，并将交易中介服务培育为主力业务之一。
数据：
主要来源于第三方
数据内容：脱敏后的购物记录、交通信息、社交平台信息、手机位置信息、流通业制造业信息等。 商业模式：
列表选择需要的数据进行下载。数据在对全部个人信息进行匿名化处理后进行交易。价格因数据量和内容不同而不同，一般在数万～数千万日元。
PS：官网为荷兰语，相关
资料较少
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