Ｄ 利用大数据的商业价值 ■本刊记者白云Ｊ 大数据时代来临已经毋庸置疑，要想从企业数据中挖掘出更大的商业价值， 就需要对这些数据进行有效地分析。沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业 之一，一度拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构 化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与 尿布”的经典商业案例。 ＳＡＰ：业务驱动 何帮助企业实现更大的利润。同时要看 到同行业企业的应用效果、带来了哪些 效益。 第二，老板重视了．那么如何向老 和准确性、业务范围的大小 尽量先选 取单一的、数据准确性比较高的数据 源，ｌ：ｓｌ￣ｎ财务数据或者生产采购数据 因为商务智能项目的基础是正确的数 据．这样才能保证项目的快速上线。 另外．鲁百年认为，商务智能项目 应该是全员使用的“业务系统”，应该成 为按照角色划分的应用系统，高层需要 了解公司的关键绩效指标达标现状和存 在的问题，也就是关键绩效指标的预 警；管理层需要了解为什么发生．找到 原因 调整执行的战略．对高层提出建 板保证项目能够成功实施。软件商一般 都在讲软件工具如何．却很少有人讲到 怎么做项目才能成功．但软件能够让客 ＳＡＰ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｏｂｊｅｃｔｓ中国区首席顾问鲁百年 户成功应用才是成功。所以，一定要给 客户讲失败的案例，让客户清楚的知道 项目失败的原因，因为吸取项目失败的 教训是保证成功的关键。 企业实施商务智能要几个要素， ＳＡＰ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｏｂｊｅｃｔｓｑｂ国区首席顾问鲁 百年认为，第一领导要重视，领导最关 心的是业务．多赚钱、降低成本、提高 质量，如果做一个决策，领导认为原来 的拍脑袋的方式就可以做到．现在却要 看报表、作分析 是否值得这样去做。所 以，先要做好领导的培训和洗脑工作． 了解老板最头痛的问题是什么．让领导 认识到数据的价值，认识到商业分析如 因此．实施商务智能一定要结合企 业的实际，了解企业急待解决的问题． 议 分析层需要对业务进行分析和跟 踪，从而对企业的运营提出建议；执行 层需要了解具体执行的情况，了解自己 所完成任务的状况。只有将系统在整个 企业使用．慢慢将其变成一个 运营系 统”，才会有生命力。 从老总最关心的业务主题开始。另外． 鲁百年强调说，选择主题时要考虑能在 短期内实现，不要一开始就贪图大而 全，其结果导致两三年看不到结果。是 否能在短期实现取决与数据源的完整性 微软：以人为本 随着中国经济的飞速发展和信息化 建设的不断深入，企业对信息化建设也 提出了新的要求，要面对激烈的竞争 适应企业根据战略发展对组织架构或者 业务进行调整的迫切愿望。微软大中华 单纯的以流程为中心的信息化已经很难 ２０１１年１０月ＷＷＷ ｍｉｅｃｈｉｎａ ｃｏｎｒ ４９ Ｄｉ茹 ＥＲＰＣＲＭ、、ＰＬＭ等应用显得力不从心。 时获取、整合、分析以及对未来趋势的评 孙建东表示 要应对复杂的外部环境，更 好地利用这些非结构化数据．必须让技 术服务于人，而不是人受限于技术。事 实上企业的ＩＴ建设只有以人为本．关注 人的需求，才能更好地释放人地创造力， 估和预测 都离不开强商业智能的支撑。 孙建东说．企业在实施和应用商业 智能方面面临着三方面的问题，首先． 企业数据爆炸过剩。来自企业方方面面 的数据汇集在一起 各不相同的格式和 存储方式导致数据的安全性、稳定性与 可用性差异很大 使数据不能得到优先 的清理和分析，从而影响企业对趋势的 从而借助ＩＴ为企业创造更大的价值。 微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理孙建东 “以人为本．就是实现正确的信息 在正确的时间 以正确的方式，传递给 区副总裁兼市场战略部总经理孙建东告 正确的人群．触发正确的行为．将企业 内部沟通与外部协作紧密结合．辅助辅 助 人 完成业务操作并实现业务价值． 将企业现有投资回报到达最大化。”孙 建东解释说。在企业中，要建设以人为 判断和决策的制定。其次，商业智能高 诉记者，越来越多的实践表明．企业信 息化建设只有从以流程为中心走向以人 高在上 难以让更多的人分享数据带来 的价值 从而提升每个人的业务洞察 力。好的商业智能系统不但要能够将数 据及时准确的战士给决策层．还能够快 速的将信息送到企业竞争的各个部门． 发挥商业智能的最大价值。第三，有价 为本，才能有效地帮助企业应对复杂而 剧变的内外部环境带来的挑战。 传统的以流程为中心的信息化建设 本的信息化，需要ＩＴ架构多方位的整体 协调与发展。孙建东说，以人为本的信 息化原则中包括数据挖掘辅助决策．最 大化数据的价值。让更多的人用到ＢＩ， 人人从ＢＩ中获益 ＢＩ系统的建设要更 加人性化和行业和。 在规范企业业务行为、提升流程效率方 面发挥了不可替代的作用，尤其是在处 理基于流程产生的结构化数据方面，以 流程为中心的信息化有着独特的优势． 但据调查在日常工作中，８０％的数据是 在员工日常交流中产生的语音、邮件、办 公文档、报表、图片、视频等非结构型 数据。在处理这些数据方面 传统的 值的分析数据与趋势，需要完善的沟通 才可以使企业的生产力最大化。 如今，微软提供了全面、系统的、 开放的商业智能平台，可以提供给企业 从高层管理人员到基层员工的一个全覆 盖的商业智能系统，帮助企业从复杂的 数据中获得掌控企业运作的洞察力。 实际上，应对业务挑战 不同的企业 有不同的做法。但有一点是相通的，越来 越多的企业已经意识到．商业数据的及 Ｔｅｒａｄａｔａ：应对大数据管理挑战 的新趋势时，辛儿伦表示 “伴随着社交 媒体、物联网和电子商务的蓬勃发展 社 会化数据涌现，结构化数据和非结构化数 Ｔｅｒａｄａｔａ天睿公司大中华区ＣＥＯ辛儿伦 Ａｐｒｉｍｏ的收购 增强了我们在大数据分析 和整合营销管理方面的实力，目前我们正 积极将这两项解决方案引进大中华市场， 协助企业掌握趋势、赢得先机。” 据并存．其复杂的交互关系 使得现今的 传统技术，已无法对其进行高效的分析。 因此，捕获、存储、管理和分析大数据极 其艰巨。而在市场营销方面 云、移动设 备、社交网络正在影响企业理解客户和与 大数据已经成为一个频繁出现的词 汇 过去三年里产生的数据量比以往四万 辛儿伦对数据仓库用户还建议： 在管理上需要提升和改进：国外ＩＴ业 务部门通常有一个专门做业务分析的部 门．有一支专门的商务智能团队 他们 的工作是围绕组织数据仓库进行业务价 值发掘 他们可以挖掘企业没有看到的 年的数据量还要多 大数据时代的来临已 经毋庸置疑。 要做出良好的规划 在规划 中要考虑到数据治理，只有提升数据源的 质量 才能做良好的数据分析。”Ｔｅｒａｄａｔａ 客户互动的方式，营销所面临的是分析的 竞争，能及时掌握客户动态并提出有效响 应的企业才能从竞争中胜出。Ｔｅｒａｄａｔａ天 睿公司在今年完成了对Ａｓｔｅｒ Ｄａｔａ和 天睿公司大中华区ＣＥＯ辛儿伦说道。 在谈到产业未来发展和技术与服务 数据，国内企业一般都没有这样的组 织，在这方面需要改进。”Ｇ ５０ 中国制造业信息化２Ｏｌ１年ｌＯ月