统计描述结果可以用以下主要表达方式：
1. 平均值：平均值是样本中所有数据的总和除以样本数据的数量，用来表示样本的集中程度。例如，一个班级的平均分数为85分。
2. 中位数：中位数是将样本数据按大小排序后，位于中间位置的数值，用来表示样本的中心位置。例如，某项调查中，年龄的中位数为35岁。
3. 众数：众数是样本中出现最频繁的数值，用来表示样本的典型值。例如，一个班级中数学成绩最高的分数为92分，这就是该班数学成绩的众数。
4. 方差：方差是样本数据与平均值之间的偏差平方的平均值，用来表示样本的变异程度。方差越大，代表样本数据越分散；反之，方差越小，代表样本数据越集中。
5. 标准差：标准差是方差的算术平方根，用来表示样本数据的分布情况。标准差越大，样本数据分布越分散；反之，标准差越小，样本数据集中程度越高。
6. 百分位数：百分位数是将样本数据按大小排序后，使得某一百分比的数据落在该数值以下的数值。例如，某项考试中，90%的考生分数在80分及以上，这就是该考试的90%百分位数。
这些表达方式可以为我们提供针对数据的不同信息，帮助我们更好地理解数据的分布、特征等。
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