专利名称：一种基于支持向量机的船载雷达图像海上油膜识别
方法
专利类型：发明专利
发明人：徐进,何舒,王海霞,由大明申请号：CN201910646761.7申请日：20190717公开号：CN110348442A公开日：20191018
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的船载雷达图像海上油膜识别方法，包括：基于支持向量机对有效的海浪像元与背景像元进行分类训练，求得海浪像元分割图像；采用第二均值滤波窗口，对所述海浪像元分割图像进行整体平滑，再采用第二灰度阈值求得有效海浪信息的掩膜，并依据所述掩膜求得有效海浪信息的区域；利用像元面积阈值法，删除小斑点，求得最终油膜；将所述最终油膜变换至极坐标系统下。通过采用支持向量机、均值滤波和灰度阈值，准确提取海浪有效信息的图像区域，采用局部自适应阈值和像元面积阈值法提取海上油膜。有效克服了船载雷达图像油膜识别中海浪有效范围难以准确提取的难题，以及全局灰度阈值油膜识别方法的局限性。
申请人：大连海事大学
地址：116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号
国籍：CN
代理机构：大连东方专利代理有限责任公司
代理人：李洪福
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