第一章
1 下列关于智能说法错误的是()答案：细菌不具有智能
2 目前，智能的定义已经明确，其定义为：智能是个体能够主动适应环境或针
对问题，获取信息并提炼和运用知识，理解和认识世界事物，采取合理可行 的(意向性)策略和行动，解决问题并达到目标的综合能力。 ()答案：错 3 传统人工智能领域将人工智能划分为强人工智能与弱人工智能两大类。所谓
强人工智能指的就是达到人类智能水平的技术或机器，否则都属于弱人工智 能技术。 ()答案：对
4 人类历史上第一个人工神经元模型为MP模型，由赫布提出。 ()答案：错 5 下列关于数据说法错误的是()答案：我们通常所说的数据即能够直接作为
计算机输入的数据是模拟数据
6 下列关于大数据的说法中正确的有()答案：“大数据”是需要新处理模式才
能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样 化的信息资产；“大数据时代\"已经来临；大数据具有多样、高速的特征 7 大数据在政府公共服务、医疗服务、零售业、制造业、以及涉及个人位置服
务等领域都将带来可观的价值。 ()答案：对
8 人工智能在各个方面都有广泛应用，其研究方向也众多，下面属于人工智能
研究方向的有()答案：机器学习；知识图谱；语音识别；模式识别
9 机器人发展经历了程序控制机器人(第一代)、自适应机器人(第二代)、
智能机器人(现代)三代发展历程。 ()答案：对
D 下列选项中属于人工智能的应用领域的有()答案：智慧城市；智能农业；程序
设计；智能安防
第二章
1 生命起源于什么时候? ()答案：45-35亿年之间
2 人工智能使人类改造自然、适应自然的各类技术发展到最高阶段，智能技术
使得工具变得有智能，促使技术在以指数级增长速度加速进化(加速回报定 律 ) 。 ()答案：对 3 对于人工智能的价值、作用与意义的说法错误的是： ()答案：社会层面：
促使人类自身由地球自然智能生命向更高阶的宇宙智能生命进化;生命层面： 促进人类社会整体向更高阶段文明加速进化 4 联结主义认为人的思维基元是符号，而不是神经元；人的认知过程是符号操
作而不是权值的自组织过程。 ()答案：错
5 科学研究能够逐步理解如何从大脑的结构和机制上产生知觉、记忆和行为的
意识表现，这些所谓“简单问题”的科学研究，都无法越过物质与精神的藩篱， 解决身心关系的“困难问题”,证明主观意识如何从物质基础上涌现出来。 () 答案：对 6 对于心智计算理论说法正确的是： ()答案：驱除了心智产生智能行为的神
秘；合理地解释了意义内含的结果与起因；特点是把心智的本质看作是计算，
把思维看作是一种信息加工过程；能够用信念和意愿来解释行为的同时，又 令它们与物理世界合理相接
7 现代认知科学强调心智亲身性，也就是心智与身体是分离的，人的经验、认
识都来自身体内部与环境的相互作用。 ()答案：错
8 人工智能利用计算机通过程序和算法实现了人类智能的哪些部分? ( ) 答
案：理性部分；可计算部分；视觉部分
9 理性来自身体，而非超越身体。 ()答案：对
D 下列哪个选项不属于人类理性： ()答案：知识理性
第三章
1 所有生物的脑部都可以分为前脑、中脑和后脑三个原始部位。具体而言，人
类大脑是由脑干、小脑、大脑(前脑)组成。 ()答案：对
2 下列关于大脑左右半脑及其功能说法错误的是()答案：口述答题时，左脑
负责逻辑思考，右脑负责语言描述
3 人体神经系统可以分为中枢神经系统和周围神经系统。其中，中枢神经系统
由脑和脊髓组成，是人体神经系统中最主体的部分。 ()答案：对
4 大脑神经系统主要组成部分是大脑皮层和灰质层，大脑皮层和灰质层都很薄，
但大脑皮层表面无沟回，灰质层表面有沟回。 ()答案：错
5 神经元是神经系统最基本的结构和功能单位，分为细胞体和突起两部分。细
胞体由细胞核、细胞膜、细胞质组成；突起有树突和轴突两种。 ( ) 答 案 ： 对
6 大脑内的神经连接是杂乱无章的。 ()答案：错
7 下列不属于与动物导航有关的细胞是()答案：内嗅外侧的细胞
8 认知是人脑对接受外界输入的信息进行加工处理并转换成内在的心理活动，
进而支配人的行为的过程，是人的最基本的心理过程。 ()答案：对 9 谢列关于感知和注意说法正确的有()答案：注意网络分为三个子系统：前
注意心态、后注意心态和警觉系统；注意是心理活动或意识在某一时刻所处 状态，表现为对一定对象的指向与集中；感知是客观世界直接作用于人的感 觉器官而产生的 D 思维的本质是人脑有意识的对客体的反映，这个过程构成了人类认识的高级
阶段。思维以感觉作为自己唯一的源泉，但是它超越了直接感性认识的界限， 达到理性认识或理性认识的过程。 ()答案：对
第四章
1 人工神经网络从一个方面上模拟大脑：组成人工神经网络的神经元之间的连
接强度，即突触权值w,可用于储存获取的知识。 ()答案：错 2 感知机中，通过学习来调整权值，以使网络对任何的输入都能得到期望的输
出。 ()答案：对
3 多层前馈网络的每一层都是单层的网络，却无法用单层感知器的学习方法。
()答案：对
4 卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的
意思，深度越深，性能越好。 ()答案：对
5 不同的深度神经网络产生的深度学习技术性能是有差异的，用途也不一样。
()答案：对
6 以下关于人工智能发展史的说法正确的是()答案：1982年物理学家霍普菲
尔德提出了全联接网络，离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理 论基础的神经网络模型；1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构，称为 感知器；1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》,提出赫布规
则；1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传 播学习(BP)学习算法
7 以下关于感知机模型说法错误的是()答案：感知机能够求解异或问题
8 以下有关BP网络说法错误的是()答案：BP网络是一种前馈网络，其隐单元
必须分层，又称为多层前馈网络
9 以下关于卷积神经网络说法错误的是()答案：卷积神经网络有两个基本概
念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图 减小，简化计算
D 以下有关深度神经网络应用说法错误的是()答案：LSTM:捕捉到序列中长
距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期 依赖
第五章
1 支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。这种方法
适用于高维空间(特征向量中有许多特征),并且可以有效地用于小型数据 集。 ()答案：对
2 朴素贝叶斯的一个有趣的特征是，它适用于非常大的数据集。 ()答案：错 3 对于深度学习说法正确的是： ()答案：与人工规则构造特征的方法相比，
利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息；通过构建多隐层 的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的 准确性；强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点；“深度模型”是 手段，“特征学习”是目的
4 下列不属于two-stage检测算法的是： ()答案： YOLO
5 下列对强化学习特点说法错误的是： ()答案：反馈及时迅速
6 直接策略的RL直接优化目标函数，对策略进行参数化表示，与值函数相比，
策略化参数的方法更简单，更容易收敛。 ()答案：对
7 下列哪个选项不属于进行迁移学习的原因： () 答案：大数据与强计算之间
的矛盾
8 人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难? ()答案：围棋具有巨大的
搜索空间；高层次的围棋知识也很难归纳；盘面评估与博弈树搜索紧密相关 9 随着人工智能的技术不断地发展，现如今机器也可以创造出令人惊叹的艺术
画作，但暂时没能写出完整的小说。 ()答案：错
D 用人工智能技术学习的服装设计风格，建立一套自动给服装线稿添加配色、
材质纹理的算法，可以在几秒之内生成任意数量的颜色材质搭配方案，帮助 服装设计师更好更快的抓住潮流趋势。 ()答案：对
第六章
1 图像数字化设备包括：扫描仪、数码相机、PC与图像采集卡等()答案：错 2 初级视觉是光学成象问题的逆问题，它由一系列能从二维光强度恢复三维可
见物体表面的处理过程组成。 ()答案：对 3 机器视觉系统可以快速获取大量信息，虽难于自动处理，但易于同设计信息
以及加工控制信息集成。 ()答案：错
4 计算机视觉在测量领域的应用包括角度测量、长度测量。 ()答案：对 5 对于一个样本，每一个与识别有关的因素称为一个特征。 ()答案：对 6 数字图像处理的应用领域包括： ()答案：生物医学；工业检测 7 一个典型的光学系统包括： ()答案：光源；相机；镜头 8 计算机视觉的应用包括： ()答案：识别；检测；测量；定位 9 模式具有三个直观特性()答案：相似性；可区分性；可观察性
D 特征向量的形成过程包括： ()答案：特征形成；特征选择；特征提取
第七章
1 知识图谱是用图描述一个个实(人、事),用关系将这些实体联系起来，受众
是机器，强调实体的可读，机器能够读取这些实体之间的关系。 ( ) 答 案 ： 错
2 以达芬奇为例的知识图谱中，人物这个实体表示节点，艺术家与人物的关系
表示边。 ()答案：对
3 搜索就是找到智能系统的动作序列的过程。 ()答案：对
4 宽度优先搜索存在时间需求和空间需求两个问题。 ()答案：对 5 从数据到知识库中的知识要素包括： ()答案：关系；概念；实体
6 在达芬奇的知识图谱中达芬奇-作品-蒙娜丽莎构成三元组，而知识图谱最
常见的组成单元有： ()答案：实体-属性-属性值；实体-关系-实体
7 通过知识图谱可以查找潜在的金融欺诈问题，主要包括： ()答案：当多个
互不相干的贷款人同时发起贷款申请但填写的单位地址相同则可能存在组团 欺诈；当贷款人失联则可以通过知识图谱查找关系人，乃至二度、三度关系 人；如果两个处于不同公司的贷款人登记了相同的公司电话，则有可能存在 欺诈
8 求解问题包括： ()答案：目标表示；执行；搜索
9 问题的基本信息主要有： ()答案：初始状态集合：定义了问题的初始状态；
操作符集合：把一个问题从一个状态变换为另一个状态的动作集合；目标检 测函数：用来确定一个状态是不是目标；路径费用函数：对每条路径赋予一 定费用的函数
D 搜索策略的评价标准有()答案：最优性；完备性；时间复杂性；空间复杂性
第八章
1 自然语言包括人类交流的语言，口语、书面语、手语、旗语等，而人造语言
就是在自然语言基础上改良的自然语言。 ()答案：错
2 自动问答是指用户以自然语言提问的形式提出信息查询需求，系统依据对问
题的分析，从各种数据资源中自动找出准确的答案。 ()答案：对 3 语音识别就是让机器听懂你说话。 ()答案；对
4 基于语料库技术的工作原理是利用统计学建立一个包含各种句型的双语对照
语料库。 ()答案：错
5 由于不同地方不同的文化差异，机器翻译有时会出现歧义。 ()答案：对 6 以下自然语言理论与技术对应错误的是()答案：格语法、语义基元理论、
模型理论——扩展转移网络(ATN),CF规则 7 智能问答系统主要依靠的关键基础和技术包括()答案：强大的自然语言处
理技术；大量的标准训练语料；大量高质量的数据和知识，主要是知识图谱技 术 8 下列有关语音识别的分类说法错误的是()答案：连续单词识别属于按识别
器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词
9 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的()不是它要实
现的目标。答案：欣赏音乐
D 机器翻译属于下列哪个领域的应用? ()答案：自然语言系统
第九章
1 下述说法是否正确目前正在研究的第三代机器人—— “智能机器人\不仅具
有比第二代机器人更加完善的环境感知能力，而且还具有逻辑思维、判断和 决策能力，可根据作业要求与环境信息自主地进行工作。 ()答案：对 2 下列哪些属于服务机器应用方向划分()答案：个人与家庭服务机器人；专业
服务机器人 3 下列说法不正确的是： ()答案：医疗机器人有助于降低医生的工作强度，
提高工作效率，而且可以彻底取代医生
4 下列说法是否正确移动机器人能够根据一定的性能准则，从初始状态搜索到
目标状态的避开障碍物的最优或次最优路径。 ()答案：对
5 下列不属于路径规划中输入因素的是： ()答案：障碍物的数目
6 若要适用于各种多边形，应当应用下列哪一种环境建模方法()答案：可视
图法 7 下述说法是否正确Voronoi图法计算复杂，路径长度较可视图法长，路径
不是最优的。而自由空间法随着环境中物体的复杂度的增加，计算效率会逐 渐降低。 ()答案：对
8 下述说法是否正确对于扫地机器人来说，其作业任务是清扫房间，它的路径
规划属于完全遍历路径规划，需满足两个指标：遍历性和不重复性。 () 答案：对
9 机器人视觉技术中图像分割方法有： ()答案：基于阈值的分割算法；基于区
域的分割算法；基于边缘的分割算法
D 下列描述说法错误的是： ()答案：A*算法要找到F值最大的节点作为新的
起始位置
第十章
1 可穿戴技术可以无缝融合于用户的日常生活和活动之中，可以作为未来实现
人机混合智能的一种重要技术。 ()答案：对
2 外骨骼体制的优越性在于支撑、防护两项功能紧密结合。 ()答案：错 3 外骨骼机器人技术核心部分包括构造材料、能量源、控制、驱动。 ( ) 答
案：错
4 通过脑机接口，人们就可以实现大脑与外界的直接交流，或者直接用思想来
操纵外部设备。 ()答案：对
5 混合智能的特点在于利用计算机模拟人的机器代替人去完成任务。 ( ) 答
案：错
6 以下有关可穿戴技术应用的说法错误的是()答案：目前的可穿戴技术能够
完成对用户内在器官健康的检测
7 以下有关外骨骼技术应用错误的是()答案：外骨骼技术不能够帮助瘫痪患
者行走
8 以下有关脑机接口应用的说法正确的是()答案：通过脑机接口技术，瘫痪
患者能够通过思维直接控制轮椅移动；通过脑机接口技术，人们能够脱离手 动直接用大脑控制来玩游戏；通过脑机接口技术，人们可以通过脑电波直接 控制无人机；脑机接口技术能够帮助人们更好的研究人脑 9 以下有关混合智能分类对应错误的是()答案：增强型混合智能——功能增
强方式 D 以下有关混合智能应用说法正确的是()答案：通过混合智能，瘫痪人士能
通过意识操控机器人；通过电子纹身，可以测量佩戴者的心率、血压、皮肤 的温度等关键数据；外骨骼机器人通过各种传感器与人体协同运动，有效增 强人的体能，辅助残疾人行走等；人造神经具有良好的生物兼容性、柔性和 高灵敏度，可以探测不同方向的运动，甚至能识别盲文
第十一章
1. 至今未出现真正具有人类智能的机器人的出现是因为人工神经网络
(ArtificialNeuralNetwork , 即ANN)研究的局限性。下列属于ANN研究 的局限性的有()答案：ANN研究带有浓厚的策略和经验色彩；ANN研究受 到脑科学研究成果的限制；ANN与传统技术的接口不成熟；ANN缺少一个完 整、成熟的理论体系
2. 人脑是自然进化的生成性系统，是从无到有自动生成的。现代计算机硬件是
构成性系统，它具有可塑性，因为现代计算机硬件可以进行替换。 ( ) 答 案：错 3. 人脑的功能或许可以说一台计算机，但在进行智能活动时，相较于计算机，
人类的行为具有主观意向性，这是目前所有计算机都无法做到的。 ( ) 答 案：对 4. 利用类脑计算实现类脑智能的基本思想是：模拟生物神经元的功能以实现类
脑计算，该方法将有助于一定程度上克服冯 ·洛伊曼体系构架在实现类人智 能方面的固有缺陷。 ()答案：对
5. 忆阻器被认为是继电阻器、电容器、电感器之后的第四个无源电子元件。因
其电阻阻值可以根据流经电流的大小和方向而改变，故可被用来模拟神经元 突触的可塑性。 ()答案：对
6. 现阶段人工大脑的主要思想是利用软件技术从软件层面上模拟人脑，从而实
现利用已有的硬件技术来模拟人脑的神经网络。 ()答案：错
7. 人造神经元与人工神经元并无区别，都是用来模拟人脑的器件。 ( ) 答 案 ：
错
8. 发展人工智能的目的是实现类脑智能技术，最终实现强人工智能，即拥有像
人一样甚至超越人的智能的机器。未来需要一种自下而上、自上而下相结合， 并将微观与宏观、整体与局部、系统与子系统互相结合起来的方法，才可能 设计和实现人工大脑。 ()答案：对 9. 下列关于类脑计算发展层次说法错误的是()答案：脉冲神经网络、大脑可
塑性机制、脑图谱等属于基础理论层
10. 人工大脑属于类脑计算发展层次中的产品层次，是利用类脑芯片等硬件制造
出来的。 ()答案：错
第十二章
1 下述说法是否正确数字制造一般是采用数学化仿真手段，对制造过程中制造
装备、制造系统以及产品性能进行定性描述，使工艺设计从基于经验的试凑 向基于科学推理转变。 ()答案：错 2 一个智能机床的加工过程中所需要的数据包括： ()答案：加工过程间的检
验数据；性能评价数据；加工过程中传感器数据；加工完毕后的检验数据
3 下列说法错误的是： ()答案：智能武器装备是一种超过人的新型武器装备 4 下述说法是否正确具有人工智能，会有“意识”地寻找、辨别和摧毁要打击的
目标是智能武器装备的共同特点。 ()答案：对
5 下述说法是否正确如果有国家在未来必须面对先进国家发动的战争，那么要
面对“高科技条件下的局部战争\"以及“具有全新战略和战术形态的人工智能 战争”,这种战争的胜利，只能靠天然智能(人的智慧)战胜人工智能来实 现。 ()答案：对 6 下述说法是否正确“智慧城市”是综合城市发展规划、城市民生管理、城市产
业发展等为一体的城市发展新模式。 ()答案：错
7 下列哪一类不属于智慧城市一级分类： ()答案：智慧医疗
8 下列说法错误的是： ()答案：人工智能伦理目前已经存在一个完整的体系 9 下述说法是否正确机器人在未来有可能归类为区别于生命/生物(第一存在)
与非生命/生物(第二存在)的“第三存在”,其外在和行为类似于生命体， 但并不具有自我意识。 ()答案：对
D 下列描述不正确的是： ()答案：AI依靠人类的交互而实现新内容或者发明
创造，其使用AI的人应作为作者或发明者，不会受到与未借助AI进行的 创作和发明相同的知识产权保护##第一章
Ⅱ 人工智能的目的是让机器能够，以实现某些人类脑力劳动的机械化00。答
案：模拟、延伸和扩展人的智能
卫 盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的( )
方面。答案：感知能力
B 人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及哪些学科0。答案：神经心理学；脑
科学；计算机科学；控制论
1 人工智能的主流学派包括0。答案：连接主义；行为主义；符号主义
5 图灵测试是判断机器是否具有人工智能的方法，是人工智能最标准的定义。
0 答案：错 第二章
1 “王宏是一名学生”可以用谓词表示为STUDENT(WangHong),其中，
WangHong是() 。答案：个体词
2 产生式系统的核心是()。答案：推理机
3 知识的不确定性来源于()。 答案：随机性引起的不确定性；模糊性引起的
不确定性；经验引起的不确定性；不完全性引起的不确定性 4 产生式表示法可以表示不确定性知识。 ()答案：对 5 框架表示法不便于表示过程性知识。 ()答案：对 第三章
1 从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论
的过程称为推理。 ()答案：对
2 任何文字的析取式称为子句。 ()答案：对
3 谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。 ()答案：对
4 对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空
子句的归结演绎。 ()答案：对
5 对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足
的。 ()答案：错 第四章
1 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中， ()必然可以得到该最优
解。答案：启发式搜索
2 如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中， ()可以认为是“智能程度
相对比较高”的算法。答案：启发式搜索
3 在启发式图搜索策略中，下面描述正确的是()。答案：closed表用于存放
已扩展过的节点。
4 在估价函数中，对于g(x)和h(x)下面描述正确的是()。答案：g(x)是从初
始节点到节点x的实际代价；h(x)是从节点x到目标节点的最优路径的估计 代价
5 启发式策略是利用与问题有关的启发信息进行搜索。 () 答案：对
第五章
1. 在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的0。答
案：相对适应度
2. 遗传算法中，问题的每个有效解被称为一个“染色体(chromosome)”,也称
为“串”,对应于生物群体中的0。答案：生物个体
3. 以下关于遗传算法的特点描述中，正确的是0。答案：对决策变量的编码进
行操作，这样提供的参数信息量大，优化效果好；通过目标函数来计算适应 度值，不需要其他推导和附加信息；寻优规则由概率决定，是一种高效启发 式搜索；从多点开始并行操作，可使用并行计算提高速度
4. 粒子群算法中，以下关于惯性权重的描述，正确的是0。答案：惯性速度大
的粒子更趋向于探索未知空间，保证算法探索能力。;可以控制粒子保持自 身运动惯性的速度；惯性速度小的粒子更趋向于跟随种群最优方向，保证算 法收敛能力。
5. 遗传算法主要借用生物进化中“适者生存”的规律。0答案：对
第六章
1 在以下智能能力中， 是机器获取知识的根本途径(0。答案：学习
2 使用One-Hot编码，对学校类别特征[小学、初中、高中、大学]进行表示，
正确的是()。答案：[1000,0100,0010,0001]
3 以下关于机器学习的描述，正确的是0。答案：机器学习是计算机自动地通
过学习获取知识和技能，不断改善性能，实现自我完善。;机器学习是人工 智能的核心，是使计算机获取知识、具有智能的根本途径，;机器学习是用 数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准；机器学习是通过对经 验的学习来优化任务，进而完成性能指标的一个过程。
4 在有监督学习中，样本包括()和(),数据集一般被划分为()和()。
()答案：测试集；标记；训练集；特征
5 机器学习是人工智能实现的唯一途径。0答案：错
6 简单理解，机器学习模型就是一个函数，实现从样本特征到样本标记的映射。
0 答案：对
第七章
1 回归分析可应用于假设检验，其中包括数据是否能表明原假设更可能是真还
是假。 ()答案：对
2 线性回归就是一系列技术用于找出拟合一系列数据点的直线。 ()答案：对 3 多元线性回归只能处理数值特征，所以分类数据需要额外的处理。 ( ) 答
案：对
4 吝啬原则就是在模型选择中除非复杂否则就坚持使用简单的模型。 ( ) 答
案：对
5 前向消除法中首先向空模型加入的是最不显著的变量。 () 答案：错
第八章
1. 人工神经网络的基本单元是0。答案：神经元
2. 以下哪个不可以用作神经网络中激活函数的是0。答案：交叉熵函数
3. 人工神经元模型(如M-P模型)包括0。答案：求和累加；激励函数；输入权
重
4. 以下关于人工神经网络的描述中，正确的是0。答案：通过构建人工神经元
和建立神经元间的连接，模拟生物神经网络;人工神经元是网络的基本单元， 模拟人脑神经元接受输入信号、产出输出；人工神经网络是受生物神经学启 发的数学模型
5. 单层感知机能对线形可分的数据集进行分类，能解决逻辑关系中的异或问题。
0 答案：错
第九章
1 深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为0。答案：深度学习回机器
学习回人工智能
2 假设输入是一个300300的彩色(RGB)图像，并且没有使用卷积神经网络。
如果第一个隐层有100个神经元，每个神经元与输入层进行全连接，那么 这个隐藏层有多少个参数(包括偏置参数)θ答案：3003003100+100
3 1 卷积神经网络(CNN)是一种多层神经网络，其特点包括()。答案： 一般由
卷积层、池化层、全连接成层组成；在图像识别等应用中，能够通过卷积运 算等逐层自动提取特征；卷积层一般由多个二维矩阵组成
4 以下关于深度神经网络的认识，正确的有0。答案：继承了传统人工神经网
络的自适应学习能力； 一般而言，层次越深则网络的学习能力越强，但同时 意味着计算开销越大；可以组合低层特征为抽象的高层特征进行特征学习 5 卷积层具有以下哪些特点?0答案：权值共享；局部连接
第十章
1 分类通过通过相似性推测标签，聚类通过标签推测相似性。 ()答案：错 2 假设总的类内散布矩阵为SW,总的类间散布矩阵为SB,总体散布矩阵为
ST,则 ST=SW+SB。, ()答案：对
3 顺序聚类的性质包括： ()答案：对初始的第一个聚类中心的选择依赖性比
较强；按不同的顺序输入，可能得到不同的聚类结果；聚类效果受阈值的影响 4 谱系聚类不仅要产生出样本的不同聚类，而且要生成一个完整的样本层次分
类 谱 系 ( ) 。答案：对
5 在模糊K-均值算法中，类别间可以存在交叠。 () 答案：对
第十一章
1 从数学的角度，降维可以分为线性降维和非线性降维。 () 答案：对 2 分支定界法是特征提取的一种方法。 ()答案：错 3 下面哪个准则函数可以用于分支定界法： ()答案：;
4 如下关于分支定界法的描述，哪些是正确的： ()答案：当原始的特征维数
很大时，计算量仍然比较大；该算法的计算量与最优解所在分支的位置有关； 可分性判据必须具有单调性 5 在线性判别分析中，对于样本只有两个类别的情况，最佳投影向量为：。
()答案：对
第十二章
1 信息论的主要创始人是()答案：香农
2 下列关于信息熵的说法正确的是()。答案： 一般情况下，把有规律排列的
状态称为“低熵” 3 下面关于结点的说法，正确的是()答案：内部结点表示对测试样本的一个
特征进行测试，下面的分支表示对该特征测试的输出。;决策树的结点有根 结点、内部结点和叶结点三种类型；叶结点表示样本的一个分类，即某一种 决策结果；根结点表示样本集合 4 在决策树不断的划分过程中，我们希望结点的信息熵能够迅速的升高。 ()
答案：错
5 ID3决策树的生成过程中，结点选取还尚未被用来划分的、具有最高信息增
益的特征属性作为划分标准。 ()答案：对
第十三章
1 以下关于人工智能产业溢出效应的描述正缺的是()。 答案：能够推动多个
领域的变革和跨越式发展，对传统行业产生重大颠覆性影响；人工智能可以 加速发现医治疾病的新疗法，大幅降低新药研发成本；人工智能还可以带动 工业机器人、无人驾驶汽车等新兴产业的飞跃式发展;人工智能可以在国防、 医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域取得广泛应用，催 生新的业态和商业模式
2 通过人脸，可以推断出一个人的种族、地域、甚至身份、地位等信息。 ( )
答案：对
3 图像描述可以给出图像的语言描述，视觉问答可以根据图像回答用户的问题。
() 答案：对
4 智能助理是综合运用自然语言处理、信息检索、人工智能等技术的一种新型
的信息服务，包括三个主要组成部分：问题分析、信息检索和答案抽取。 () 答案：对
5 声纹识别，就是对说话人的声纹进行建模，识别结果可以用于声纹验证、声
纹解锁等场景中。 () 答案：对
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