一种基于深度学习的模糊核尺寸估计方法与系统

（12）发明专利说明

（21）申请号 CN201610806072.4 （22）申请日 2016.09.07 （71）申请人 华中科技大学

地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

（10）申请公布号 CN106447626B

（43）申请公布日 2019.06.07

书

（72）发明人 桑农;李乐仁瀚;颜露新;高常鑫;邵远杰;彭军才;张士伟;王金 （74）专利代理机构 华中科技大学专利中心

代理人 李智

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于深度学习的模糊核尺寸估计方法与系统

（57）摘要

本发明公开了一种基于深度学习的模糊核

尺寸估计方法，属于模式识别技术领域。该方法首先根据模糊图样属性选择采用降采样或尺寸截取进行预处理，得到尺寸满足需求的输入图像；之后，将图像输入至已完成训练的多分类卷积神经网络中，通过不同层的权值计算，得到一个概率分布向量；最后，通过比较向量中各元素的大小，取值最大的元素所对应图像类别代表的模糊核尺寸即为模糊图像尺寸大小的估计结果。本发

明还实现了一种基于深度学习的模糊核尺寸估计系统。本发明为现有图像去模糊算法提供了更具科学依据的模糊核尺寸作为输入参数，有效解决了现有方法中存在的尺寸盲目输入以及无法提供直接的输入值等问题。

法律状态

法律状态公告日

2017-02-22 2017-02-22 2017-03-22 2017-03-22 2019-06-07

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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