大数据技术在学生体育运动风险控制中的应用

DOI：10.16655/j.cnki.2095-2813.2018.07.189

大数据技术在学生体育运动风险控制中的应用

孙红叶

（张家港市体育运动学校 江苏张家港 215600）

摘 要：在这个大数据无处不在的时代，大数据在各个方面的应用也越来越广泛，其具有大量、多样、高速、低价值密度的特点。将大数据技术运用于学生体育运动风险控制当中，可以实现海量信息风险识别，进而进行科学的风险评估和制定合理的对应方案，所以其有很高的实践价值和必要性。关键词：大数据 体育风险控制 应用

中图分类号：G80-32 文献标识码：Ａ 文章编号：2095-2813(2018)03(a)-0189-02

随着互联网技术的发展，大数据技术也开始普遍运用在日常生活中。在体育研究领域中，运用大数据进行研究，不仅能够分析学生的技术特点、改进学生技术动作、还能科学管理学生的体育运动。相比于传统的随机采样数据的方法，大数据的精确性更高，可靠性更强。运用大数据进行学生体育运动风险控制可以借助大数据大容量、精准性等特点，科学分析学生体育运动风险控制所存在的风险，从而减少体育运动风险，提高学生的运动水平，增强学生的体质。

理和分析等方面大大超出传统数据库工具的数据集合。大数据运用于科学研究中，能解决过去信息获取采用问卷调查的方式和数据分析过程中采取随机抽样调查的问题。大数据依附计算机和互联网这两个基础条件，它能把获取的海量数据信息进行快速研究分析，得出具有真实性的数据结果。2.2 学生体育运动风险控制运用大数据的优势

通过传统的问卷调查的方式来获取体育运动风险信息来来进行研究已经不能满足现如今的需求，在互联网时代，大数据技术的出现使得信息处理与分析的速度得到了进一步的提升，从而被广泛的应用于多个领域当中。在最近几年当中随着全民体育的不断发展，学生运动伤害事故的发生率逐步提升，而现阶段对于运动风险控制的方法还存在着许多需要进一步完善的问题。其中最重要的是，教师对学生运动风险的预判不够充分。因此，加强大数据实在学生运动风险控制中的应用能够有效提升学生运动风险的有效控制，从而促进学生在运动中的安全。在最近几年当中部分地区已经开始采用大数据技术作为学生体育运动风险分析与控制的基本方法，通过大数据技术的应用实现了对学生运动风险的有效统计，同时还可以为教师对体育活动的安排进行必要的调整与参考，从而实现了体育运动风险的全面降低。而大数据技术在数据处理方面的优势也被进一步凸显出来。

1 体育运动的风险管理研究

1.1 学生体育运动的风险管理研究

在国外，风险管理在学生体育运动中的应用已经具有较长的历史，事实证明风险管理理念对学生体育运动有很大的指导作用。国外的学生体育运动风险管理的研究和应用，更加注重学生在体育运动中可能受到的运动损伤和教师对于可能发生的运动风险的防范措施。我国的学生体育运动风险管理的研究与应用则更注重于参加体育运动学生的参赛风险和承办赛事的风险，往往是采用问卷调查、模型分析等对学生在进行体育运动中可能出现的事故进行分析，这种分析方法在有效性方面依然存在着较大的问题。1.2 运动风险控制研究在学生体育的应用

随着我国体育事业的发展，我国的体育运动风险控制研究也有了初步的发展，但只限于竞技体育的日常训练中，而对于学生体育的运动风险控制研究还处于相对落后的状态。随着学生体育运动对身体素质要求的进一步加强，学生体育运动在强度和难度方面的加大，而导致运动产生的风险事件也逐渐增多，但我国对这方面的研究寥寥无几。经过检索，目前仅有路东升的论文《学生体育运动风险控制研究》是关于学生体育运动风险控制研究方面的，文章对学生体育运动风险控制的必要性进行了详细的论述，阐述了风险管理研究对学生体育运动的重要意义。但是笔者认为该文章对风险管理的研究不太全面，文章重点对顶层理论进行了剖析，而在可靠性、操作性和实践性方面未进行细化的研究。

3 大数据在学生体育运动风险控制中的运用

大数据信息的收集可以借助相应的信息采集工具，比如条形码、二维码、传感器、穿戴设备、智能设备等，通过多种途径收集学生运动的数据。大数据的优势众所周知，在实际的学生体育运动风险控制研究中，大数据可以跟踪记录学生的运动过程，为教师提供学生的全部运动信息，教师可以合理控制学生的运动量，以防学生在运动中受到损伤，并且能够对学生运动进行评价。其次，可以根据学生采集的大量运动信息，进行风险分析、评估、并做出合理科学的应对措施。3.1 建立大数据应用平台

在最近几年当中，大数据技术的应用已经相对较为广泛，但是从总体上来说现阶段专业大数据平台依然还停留在商用阶段，在教育、医疗等领域中的应用还相对较为狭窄。例如，现阶段我国国内的大数据应用平台都是以电子商务企业或者互联网企业为主，大数据平台的应用为企业的发展提

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2 大数据下的学生体育运动风险控制

2.1 大数据的基本概念

大数据是指具备大量数据规模，拥有快速的数据流转，多样的数据类型和价值密度低等特点，且在数据的获取、管当代体育科技(Contemporary Sports Technology)

189体育大视野2018年(第8卷)第07期

你会发现可以毫不费力的走到终点。

精神上的压力才是最难以战胜的，在练习者练习瑜伽的过程中往往会受不了单人瑜伽的枯燥和乏味，那么此时双人瑜伽的优势就体现了出来，它相比单人瑜伽更加有优势的地方就是能够在和谐的互助协作下完成整段瑜伽课程，达到共同促进双方友谊情谊锻炼双方身心健康的积极作用。

双人瑜伽教学使更多的男性朋友加入了瑜伽的课程中来，体会双人瑜伽的乐趣。

在以往的单人瑜伽教学中，很难见到有男性加入进来，是因为当今社会男性以崇尚动感带有节奏感的运动为主，很少有能耐得住寂寞的男性加入进来，双人瑜伽教学的出现在一定程度上解决了这种问题，在双人瑜伽教学的课程中有很多男性学员普遍反映课程内容不会像单人瑜伽一样无聊和枯燥，不会感到闷。这无疑是给双人瑜伽课程的普及打了一针强心剂。

不少人听说双人瑜伽就感觉是恋爱瑜伽或情侣瑜伽，其实不尽然。在广州，已经有很多瑜伽馆开设了双人瑜伽的课程。双人瑜伽，可以是同性朋友，也可以是情侣夫妻档，还有一种是亲子瑜伽。双人瑜伽只强调两个人共同协作，完成一些单人无法进行或比较难实现的瑜伽动作。

动作难度、对身体柔韧度的要求来看，一般情况下上单人瑜伽课程的大部分是以女性群体为主，那么由于女性群体的身体柔韧度较高，对单人瑜伽的适应度较好，自然教学效果相对来说也就好一些。

而双人瑜伽对两个搭档之间的默契度要求比较高，目前看来，双人瑜伽在很多男士的严重还是属于‘女士运动’，在很多瑜伽馆的瑜伽课程里几乎看不见男士的身影，自从双人瑜伽的出现，让不少男士也渐渐地开始接触到了这项风靡全球的运动。

即使如此，由于双人瑜伽在起步上就要比单人瑜伽慢了很多，所以在瑜伽课堂的教学效果上笔者认为不如单人瑜伽那样对练习者起到的作用更大。但随着时间的推迟，人们对双人瑜伽的认识上升到了一个新的层面的时候，双人瑜伽在课堂上的教学效果一定要比单人瑜伽课程要好很多。

综上所述，单人瑜伽课程和双人瑜伽课程都有着自己的优势和劣势，单人瑜伽的优势在于能够使练习者以一个更好的心态来面对这个世界。而双人瑜伽的长处在于互助，在双人瑜伽课堂之中体会互助、和谐、信任、优美等单人瑜伽所不具备的元素。

参考文献

4 单人瑜伽和双人瑜伽教学对比

根据上文对瑜伽的阐述和练习瑜伽的作用我们可以看出，无论是单人瑜伽和双人瑜伽在锻炼身心上对人都有着好处。那么在瑜伽课堂的实践中，哪种瑜伽的教学方式有更多的受众群体呢？

首先，单人瑜伽是最开始走进我们的生活之中，从它的(上接189页)

供了重要的动力。同样，在学生体育运动风险控制当中，如果能够加强大数据应用平台的应用则必然会在很大程度上提升运动风险控制的有效性。基于此种情况现阶段教育主管部门必须要建立大数据应用平台，通过大数据应用平台的应用对学生的相关运动指标进行统计与分析，从而实现运动风险的有效控制。

3.2 通过对数据的分析实现对运动风险的有效识别

运动风险的发生在客观上来说是存在着一定的规律性的，因此，通过对学生运动数据的分析可以找出这种规律性，并采取对应的计算方法得出运动中所存在的风险以及发生事故的概率。大数据技术在学生体育运动风险控制中的应用可以通过对学生运动数据的分析从而得出发生运动事故的概率，首先大数据技术可以从学生的身体条件入手，通过对学生身体机能指标的分析得出可能会出现的运动风险。其次，大数据技术还可以对运动本身的内容进行分析，从而得出可能发生的风险与概率。最后，大数据技术还可以对教师的教学计划进行统计与分析，从而得出风险事件的具体概率。3.3 通过数据分析，提出应对运动风险的方法

在学生体育运动中，科学的风险应对方法是体育运动不可或缺的部分，风险应对是风险管理研究中解决风险事件的方法和手段。大数据具有快速分析和处理数据的功能，通过数据库中的信息，进行科学快速的分析，对学生运动中可能产生的风险进行应对，指导教师如何更好地去规避或者降低风险，提供相应的应对方法、为安全教学奠定基础。

[1] 张梦君.瑜伽习练者的身心健康特征及相互关系研究[D].

西南大学,2012.[2] 徐文峰,王雪峰.谈高校瑜伽教学对学生身心发展的益处[J].科教导刊,2013(22):135-135.

4 结语

在互联网技术无处不在的今天，运用互联网技术进行科学研究，是大势所趋。运用大数据技术研究学生体育运动风险不仅可以优化研究手段，弥补传统研究的缺陷，降低学生在体育运动中的风险，还可以提高学生体育运动的水平和身体素质，所以笔者认为将大数据技术运用在学生体育运动风险控制中是时代发展的趋势。

参考文献

[1] 路东升.学生体育运动风险控制研究［J］.学生体育学报，2016，35(2)：14-17．

[2] 百度百科.大数据[EB/OL］.(2016－10－15).http:// baike．baidu．com．

[3] 石岩.我国优势项目高水平运动员参赛风险的识别、评估与应对［M］.北京:北京体育大学出版社，2005.

[4] 石岩，牛娜娜.我国体育领域风险评估方法的比较分析 [J].体育与科学，2014，35(5)：54-58.

[5] 李军.大数据—从海量到精准［M］.北京:清华大学出版社，2014.

当代体育科技(Contemporary Sports Technology)191