SLOPE(known_y's,known_x's)
Known_y's 为数字型因变量数据点数组或单元格区域。
Known_x's 为自变量数据点集合。
2、INTERCEPT
利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。截距为穿过已知的 known_x's 和 known_y's 数据点的线性回归线与 y 轴的交点。当自变量为 0（零）时，使用 INTERCEPT 函数可以决定因变量的值。 语法
INTERCEPT(known_y's,known_x's)
Known_y's 为因变的观察值或数据集合。
Known_x's 为自变的观察值或数据集合。
3、FORECAST
根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的 x 值推导出的 y 值。已知的数值为已有的 x 值和 y 值，再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法
FORECAST(x,known_y's,known_x's)
X 为需要进行预测的数据点。
Known_y's 为因变量数组或数据区域。
Known_x's 为自变量数组或数据区域。
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