发布网友 发布时间:2022-04-20 04:05
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热心网友 时间:2023-07-16 13:18
完成 non-trivial application 的人。non-trivial 怎么解呢?就是有一定复杂度的,具备一定规模的意思。基于此,我和我的程序员朋友们,对全栈工程师的认识是:在技术栈的各个领域都能够做到出色的工程师。有了这个标准,我和程序员们面面相觑,发现没有一个是全栈工程师。技术领域浩如烟海,更新换代之迅猛如炸雷不及掩耳,别说盗铃了。互联网短短 20 年的发展,累积的技术信息已经不是我们终其一生能够消化的了,知道尚不可为,何以做到出色?
但是,这个标准稍稍降低一点,早期的程序员差不多就都能叫全栈了。2001 年左右我们开发 B/S 产品,用来展现 UI 和数据的程序代码中混杂了 Java、HTML、CSS 和 JavaScript,根本不可能把前端和后端拆开编写,而后端业务逻辑本身就是 Java 实现的,你不写谁写?懂了业务逻辑和算法还不行,你得把数据存数据库和文
热心网友 时间:2023-07-16 13:18
市场定价是根据需求和供给的关系来决定的,很明显现在是企业需求大于市场供应,当然价格高了,实际上是你出的价格高也不一定找到好的算法工程师,算法工程师是属于现在的稀缺资源,在未来也是属于稀缺资源!
据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,其中美国相关人才总数超过85万,高居榜首,中国的相关人才总数为5万人,仅为美国的1/17,同时,国内人工智能人才缺口达到500多万,供求比例仅为1:10,供需严重失衡。
就人工智能来讲,算法是决定性的一环。
而且相对于程序员来讲,深入算法研究所需数学知识,相关行业知识等方面都需要很扎实的功底,要求会更高。而我们知道,能做到这方面的人非常少,所以工资很高。
怎么才能成为算法工程师?我们应该具备算法能力、工程能力、大数据能力、业务理解能力和沟通能力:
算法能力是算法工程师的必备能力,不然相比于软件工程师或者数据分析师就没什么竞争力。
工程能力和大数据能力保证你的想法能够快速落地,这个对工程师来说其实非常重要,也是一直需要积累沉淀的方向。业务理解能力和沟通能力算是软素质,我们要多做项目,多看数据。