人工智能机器学习统计学数据挖掘之间有什么区别
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发布时间：2022-04-22 07:56
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热心网友
时间：2022-06-18 04:04
还是有区别的。前者很多场景的应用是依靠神经网络、分类器等算法进行分类和回归，但用到的却是依靠不断迭代试错的前提下进行参数的测算。而统计学对分类、回归的测算，则是依靠最小二乘、最大似然估计等特定的方法进行参数测算。
2者由于算法不同，因此可解释性则存在很大也是最本质的差异。
前者的参数计算结果不可解释，因为是不断试错试出来的。就好比衣服上有个洞要补，拿各种各样形状的补丁去试着比划，直到比划到能覆盖这个洞为止。但这种补丁不唯一，因为可能存在2种以上的补丁都能覆盖这个洞。
后者做补丁则是根据洞的形状，按照一个规则计算出一个唯一的补丁，例如补丁溢出洞口面积最小化，洞口补充全面化，计算出一个也是唯一一个补丁。
