学完python有哪些工作

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Python的应用领域主要有如下几个。

Web应用开发

Python 经常被用于 Web 开发。例如,通过 mod_wsgi 模块,Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。

不仅如此,一些 Web 框架(如 Django、TurboGears、web2py 等等)可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。

举个最直观的例子,全球最大的搜索引擎 Google,在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外,我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网(如图 1 所示),也是使用 Python 实现的。

操作系统管理、自动化运维开发

很多操作系统中,Python 是标准的系统组件,大多数 Linux 发行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python,可以在终端下直接运行 Python。

有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写,例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。

另外,Python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如,通过 pywin32 这个软件包,我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows API;使用 IronPython,我们能够直接调用 .Net Framework。

通常情况下,Python 编写的系统管理脚本,无论是可读性,还是性能、代码重用度以及扩展性方面,都优于普通的 shell 脚本。

游戏开发

很多游戏使用 C++ 编写图形显示等高性能模块,而使用 Python 或 Lua 编写游戏的逻辑。和 Python 相比,Lua 的功能更简单,体积更小;而 Python 则支持更多的特性和数据类型。

比如说,国际上指明的游戏 Sid Meier's Civilization,就是使用 Python 实现的。

科学计算

NumPy、SciPy、Matplotlib 可以让 Python 程序员编写科学计算程序。

以上都只是 Python 应用领域的冰山一角,总的来说,Python 语言不仅可以应用到网络编程、游戏开发等领域,还可以在图形图像处理、只能机器人、爬取数据、自动化运维等多方面展露头角,为开发者提供简约、优雅的编程体验。

推荐学习《python教程》。

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现在互联网发展迅速,众多行业巨头,都已经转投到人工智能领域,而人工智能的首选编程语言就是python,所以学好Python能够从事的工作还是很多的,而且前景非常不错。

学完python可以应用于以下领域:

①Web 和 Internet开发

②科学计算和统计

③人工智能

④桌面界面开发

⑤软件开发

⑥后端开发

⑦网络爬虫

可以从事的岗位也很多,比如Python爬虫工程师,大数据工程师等等!

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

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学完python可以从事以下工作:

① Web开发

国内很多大型网站使用的都是Python编程语言,比如豆瓣、拉勾、知乎等,Web开发这个岗位在国内的发展前景也十分不错,因为Python的Web开发框架是最大的一个优势,使用Python搭建一个网站只需要几行的代码就可以搞定,简直太方便了。

② 数据挖分析

Python十分有利于数据分析处理技术,因为其拥有着完整的生态环境,比如“大数据”分析所需要的分布式计算、数据库操作、数据可视化等,都可以通过Python中的模块完成。

③ 自动化测试

Python可以说在自动化测试领域撑起了大半个天,Python拥有着丰富的第三方库,满足单元测试、接口测试、Web自动化和APP自动化、性能测试......几乎涵盖了所有的测试方面。

④ 网络爬虫

最早使用Python做爬虫的就是谷歌公司,众所周知,使用Python语言做爬虫非常容易,市场占有率也较大,目前公司基本都是采用Python语言来做爬虫的。

⑤ 人工智能

人工智能大家应该都有所了解吧,发展前景及钱途也就不用多说了,但目前来讲,人工智能领域门槛较高,对学历、工作经验要求较高,但不可否认的一点是,人工智能绝对是最具有发展潜力的方向了。

⑥ 自动化运维

早期学Python的人,基本都是运维和测试领域的人,因为他们知道,Python对于他们的工作,可以起到很大一部分作用,因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

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