发布网友 发布时间:2022-04-23 20:27
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热心网友 时间:2023-10-09 01:05
安装 其实就是解压,配置 /etc/profile环境变量
export SPARK_HOME=/data1/spark/spark
export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin
配置spark的conf下的spark-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/default
export SCALA_HOME=/data1/spark/scala-2.9.3
export SPARK_MASTER_IP=192.168.0.1
export SPARK_MASTER_WEBUI_PORT=8080
export SPARK_WORKER_WEBUI_PORT=8000
export YARN_CONF_DIR=/data/hadoop/hadoop-2.0/etc/hadoop
配置slaves(ip根据需要修改)
192.168.0.2
192.168.0.3
分发spark目录和scala目录到几台服务器相同路径下
4,启动
进入主节点的spark目录的bin下stop-all.sh是停掉集群,start-all.sh启动集群,jps可以在主节点看到master进程,slave节点看到worker进程
5, 运行程序,运行例子进入spark目录下
分布式运行
./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi spark://192.168.0.1:7077
./run-example org.apache.spark.examples.SparkLR spark://192.168.0.1:7077
本地运行
./run-example org.apache.spark.examples.SparkPi local
./run-example org.apache.spark.examples.SparkLR local