发布网友 发布时间:2022-04-23 20:28
共3个回答
懂视网 时间:2022-04-08 01:53
晚上大概7点钟左右,收到播放中心投诉,说视频播放很慢,加载很久不出来。一开始,哥以为是tomcat服务又挂了。所以到tomcat服务器上查看下catalina.out输出日志。却没发现任务错误信息。
分析:
想了想,视频加载慢,会不会是数据库问题呢?果断上mysql数据库(从库)看下top如下:
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 37258 mysql 20 0 17.2g 12g 5032 S 769.5 81.3 4383:29 mysqld
没想到cpu居然达到769%了!
然后进入mysql的慢查询语句的目录下面,看下slow.log
select count(*) as col_0_0_ from card_received cardreceiv0_ where (cardreceiv0_.statusCode=‘1‘ or cardreceiv0_.statusCode=‘2‘) and (cardreceiv0_.ownerCardNum=‘8757003738566209‘ or cardreceiv0_.ownerPhoneNum=‘137246717‘) and cardreceiv0_.readStatus=0G;
发现这条查询语句耗时5秒左右,但是slow.log里面全部是这条语句。所以我觉得很可疑。
再用explain分析下看
mysql> explain select count(*) as col_0_0_ from card_received cardreceiv0_ where (cardreceiv0_.statusCode=‘1‘ or cardreceiv0_.statusCode=‘2‘) and (cardreceiv0_.ownerCardNum=‘8757003738566209‘ or cardreceiv0_.ownerPhoneNum=‘137246717‘) and cardreceiv0_.readStatus=0G; explain结果: ************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: cardreceiv0_ type: ref possible_keys: readStatus,ownerCardNum,statusCode,ownerPhoneNum key: readStatus key_len: 5 ref: const rows: 2394190 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified
居然扫描了:2394190行。。。。
最后跟开发沟通后,因为这边表数据并不重要。故将一些旧数据情况了,表示已经清空了200万行!最后mysql的cpu终于降下来了。。。
不过要彻底解决问题,仍需要优化语句,建立索引哪。。不然数据多了,肯定还会出问题的。
好了,此次故障也仅仅给提供一些解决问题的思路。具体问题还是需要具体分析的。
本文出自 “梁恩宇-9527” 博客,请务必保留此出处http://liangey.blog.51cto.com/9097868/1659808
解决Mysql占用cpu,内存高故障案例
标签:mysql cpu linux
热心网友 时间:2022-04-07 23:01
cpu占用过高解决方法如下:
1、同时按住键盘上Ctrl+Alt+Delete,点击“启用任务管理器(T)”就可以看到CPU使用率是多少了。(这里只有27%,因为没有运行游戏,后台程序也没有打开很多。)
2、按组合键Win+R进入运行窗口输入“msconfig”点击“启动”,把不需要的程序禁用掉,程序不要打开太多,就可以减少CPU的使用率了。
热心网友 时间:2022-04-08 00:19
先 找到 CPU 高的线程,如果 CPU 高的线程号一直在变,那可能不是单个 SQL 引起的 CPU 消耗,需要用其他方法来辅助分析。找到线程任务processlist 。
可以看到很多有用的信息:
1. 可以看到 processlist 中对应这根线程的信息
2. 可以找到其在 processlist 中的 ID,这样我们就可以下 kill 命令来结束 SQL
小贴士:
使用 performance_schema 时,需要大家注意 MySQL 使用了多个线程编号,源自于不同视角:
1. PROCESSLIST_ID:在 processlist 中的编号,是使用者视角的编号,使用者可以直接用 kill 命令。
2. THREAD_ID:是 MySQL 内部使用的线程编号,是 MySQL 内部视角的编号。
3. THREAD_OS_ID:是在操作系统上,对应的线程编号,是操作系统视角的编号。
大家使用时需要区分好,不要 kill 错了 SQL。
其他有用的信息,可以看到 SQL 执行的开始时间,正在使用了一张临时磁盘表。
如果开启了 performance_schema 的其他监控项,通过 Thread_ID 关联,可以找到更多信息。
当然,眼下这么明显的坑 SQL,我们 kill 掉就是了。