为什么RCNN用SVM做分类而不直接用CNN全连接之后softmax输出
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发布时间：2022-04-23 22:27
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时间：2023-10-12 03:22
在多分类中，CNN的输出层一般都是Softmax。
RBF在接触中如果没有特殊情况应该是“径向基函数”（RadialBasisFunction）。
在DNN兴起之前，RBF由于出色的局部近似能力，被广泛应用在SVM的核函数中，当然也有熟悉的RBF神经网络（也就是以RBF函数为激活函数的单隐含层神经网络）。
如果说把RBF作为卷积神经网络的输出，觉得如果不是有特殊的应用背景，它并不是一个很好的选择。
至少从概率角度上讲，RBF没有Softmax那样拥有良好的概率特性。
