python怎么读取TXT

发布网友 发布时间：2022-04-20 21:04

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热心网友 时间：2022-04-29 13:42

Python的文本处理是经常碰到的一个问题，Python的文本文件的内容读取中，有三类方法：read()、readline()、readlines()，这三种方法各有利弊，下面逐一介绍其使用方法和利弊。

read()：

read()是最简单的一种方法，一次性读取文件的所有内容放在一个大字符串中，即存在内存中

file_object = open('test.txt') //不要把open放在try中，以防止打开失败，那么就不用关闭了try:
file_context = file_object.read() //file_context是一个string，读取完后，就失去了对test.txt的文件引用
#  file_context = open(file).read().splitlines()
// file_context是一个list，每行文本内容是list中的一个元素finally:
file_object.close()//除了以上方法，也可用with、contextlib都可以打开文件，且自动关闭文件，//以防止打开的文件对象未关闭而占用内存


read()的利端：

方便、简单

一次性独读出文件放在一个大字符串中，速度最快

read()的弊端：

文件过大的时候，占用内存会过大

readline()：

readline()逐行读取文本，结果是一个list

with open(file) as f:    line = f.readline()    while line:
print line
line = f.readline()


readline()的利端：

占用内存小，逐行读取

readline()的弊端：

由于是逐行读取，速度比较慢

readlines()：

**readlines()一次性读取文本的所有内容，结果是一个list

with open(file) as f:  for line in f.readlines():
print line


这种方法读取的文本内容，每行文本末尾都会带一个'\n'换行符 (可以使用L.rstrip('\n')去掉换行符）

readlines()的利端：

一次性读取文本内容，速度比较快

readlines()的弊端：

随着文本的增大，占用内存会越来越多

最简单、最快速的逐行处理文本的方法：直接for循环文件对象

file_object = open('test.txt','rU')try:
   for line in file_object:
        do_somthing_with(line)//line带"\n"finally:
    file_object.close()

热心网友 时间：2022-04-29 15:00

热心网友 时间：2022-04-29 16:34

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