零基础的人去学人工智能难吗,应该从哪方面入手比较好?
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首先说IT。如果想搞技术，最好当然是把大学的课程过一遍。但是，我们想快速找到工作就没那么多时间，所以要有侧重。第一要学会一门编程语言，JAVA，Python都可以。如果有余力再学点数据结构和算法。其他的如操作系统，网络，计算机硬件等可以穿插的了解一些，等找到工作后，根据需求再提高。一般培训机构都是学一下编程语言，然后学习框架做项目。其他知识只是略微讲一下。如果想在技术的道路上走的长远，还是要把知识系统化的。再说一下，人工智能。人工智能当然需要会编程，另外需要了解数学知识和人工智能的算法。现在数学一般需要高数，线性代数，概率论与数理统计。不过不必太望而生畏，毕竟不是上学，需要应付考试和偏难怪的题目。人工智能的数学主要需要了解基础，原理。计算的事情框架来做。现在人工智能的职位最低都是本科学历，不知不是本科学历的程序员转行过来怎么办。
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先把叶贝斯算法，近邻算法，随机森林，线性回归法，梯度下降，分类算法，决策树，多项式回归和模型泛化搞清楚再去做决定学或不学……根据自身水平去了解总比别人说的要好，尤其是营销号的各种*忽悠……老实讲，单独写个普通后端开发，至少要有个编程经验一年或以上的经历。
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首先如果你有python或者机器学习、深度学习等人工智能相关的基础或者开发经验，当你去学习人工智能的时候，自然会比零基础的人要容易些，但是有基础并不能决定最后的学习成绩，因为基础只是让你入门的时候比别人有优势，而后面还有高级的内容，所以想要学好人工智能，利用好自身的优势，更加努力的学习，最后才能获得最好的学习效果。
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现在国内高校很多都刚刚设立了人工智能方向，人工智能是新兴行业也是新兴专业，都属于起步阶段，谁强谁弱真不好比；但是人工智能是数学+计算机的符合专业，如果这两个专业强，未来人工智能专业发展的前景会好一点，另外，大城市接触应用的机会更多，相对偏远地区的学校实践的机会更多。
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目前的本科专业中尚未设置人工智能专业，到研究生阶段才有相应的研究方向。尽管如此，我们依然可以根据其学科关联性，选择一些与人工智能非常紧密的专业，为以后转去从事人工智能方面的研究学习做准备。人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济*决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。因此，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。
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对于目前IT整个行业的发展而言，在目前普遍就业难、薪资低、毕业等于失业的市场环境下，选择人工智能技术行业无疑一盏明灯！如果你是零基础学人工智能的话，难度要比较大些，建议选择专业的学习方式。
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Python是学习人工智能的首选语言，简单易学是Python最大的优势，Python不同于其他编程语言，Python优雅、明确、简单，学习之初也不需要其他知识背景，对于小白学习者而言，是不错的选择。
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你每天可以多看网上的一些代码，多敲几遍，看看问题出在哪里，有问题及时和老师沟通，感觉在这方面进步很大，还有就是除了编程语言，一些计算机基础还是要掌握的。语言都是一同百通的，你要学会举一反三，把一个语言理解深刻了，其他语言用的时候就不会很难。
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零基础肯定是难的，人工智能，作为未来的一个发展行业，是一种高科技的存在，零基础的话是非常难去学习的，首先要有编程的基础，对计算机的语言有一个认识
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需要学习的东西很多，包括计算机、心理学、编程等等方面的知识。你首先要有很好的数学功底，然后还要学会人工智能所需要的编程语言。
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我认为很难，因为这个学科专业性比较强，真要想学的话，那就只能从理论开始入手了。
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不管什么东西谁都不是天生就会！都是从零基础去学习的，所以最主要的是你的心态跟决心。
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零基础的人如果想要去学这个人工智能，最好去相关的学校进行进修一下。
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我觉得可以从基础知识下手，把基础知识掌握牢固，在慢慢尝试着去做高难度的。
