keras怎么读取每层网络的输出?

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输入以下编码：

from keras.models import Model

model = ...  # create the original model

layer_name = 'my_layer

intermediate_layer_model = Model(input=model.input,

output=model.get_layer(layer_name).output)

intermediate_output = intermediate_layer

简介：

模型需要compile这些优缺点很大程度上都是因为现行版本将theano深度耦合，其作者和一些代码贡献者也意识到了这个问题，于是计划下一步将theano解藕出来放到单独的backend模块里，到时也许可以自由切换其他symbolic引擎。总的来说Keras是一个很有前途的库。

2.优点：

支持python，模型库全，搭模型快，关注度极高，迭代快，可用GPU加速。

3.缺点：

内部许多类的抽象不合理。

热心网友

优点：支持python，模型库全，搭模型快，关注度极高，迭代快，可用GPU加速。

缺点：内部许多类的抽象不合理。

查看中间层输出不够直接。模型需要compile这些优缺点很大程度上都是因为现行版本将theano深度耦合，其作者和一些代码贡献者也意识到了这个问题，于是计划下一步将theano解藕出来放到单独的backend模块里，到时也许可以自由切换其他symbolic引擎。