用Logistic回归模型做判别分析时遇到属性数据怎么处理
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可以将类别（属性）数据进行量化成连续数据。
例如，属性数据是 等级数据，很好、较好、一般、较差……，可以将之用量表如5/4/3……。赋值好后，用中心极限定理，将之转化成均值为0，标准差为1的标准正态分布的连续数据即可。
但如果是类别数据，例如分区域，如南方、北方、东部……这样的话，建议用虚拟变量，0和1来处理。追问那虚拟变量有多个该怎么办，比如东南西北，0和1不够啊，还有就是，虚拟变量怎么用于做Logistic回归呢
追答东南西北要用3次转换的，先将4个方向分成2类，一类3方向一类1方向；然后还将3方向的分2类，以此类推。但这种回归不能够全部自变量都是虚拟变量，最好要有连续变量，否则回归方程做出来效果可能不太好
