怎么理解数据仓库中的面向主题
发布网友
发布时间：2022-04-24 10:06
共4个回答
热心网友
时间：2022-05-03 07:14
1、面向主题，是让你面向主题去分析问题，架构模型，而不是非要物理上分开，就像面向对象编程一样
2、“很多资料中都写数据仓库的数据模型是使用“第三范式”，数据集市才使用*的星型模型”这个是不对的，因为在Inmon 和 Kimball 的书中都没有表示这种说法
Inmon 表是建数仓需要有个企业级的一致数据模型，并没有表示非要第三范式，这个第三范式是 Kimball 在自己的书里说 Inmon 的方式用第三范式不好啦啥的，具体自己看书《数据仓库工具箱-维度建模权威指南》第一种1.5节
数据集市使用维度建模，这个说法Kimball 也没有说过，而是 Inmon 在自己的书里说维度建模只适合数据集市，具体看《数据仓库》第5张5.19节（应该是这一节）
PS：其实感觉他俩的观点差不多，只是根据他们必须得给自己的观点加油呐喊而已，两个人互撕很多年了
热心网友
时间：2022-05-03 08:32
十几年前的概念了。。。。
这种很虚的东西不要深究它到底指什么概念
本身就是一种数据集成技术的叫法而已
集成总是为了解决一个主题查询，所以这个集成可以是松散的也可以是完整的，但集成后的数据源一定是直接面向该主题的。
为了解决一个主题建立的集成应该是松散的，最后仅提供相应的查询能力即可。使用什么数据模型进行存储，完全取决于主题的需要和数据源的规模结构。
热心网友
时间：2022-05-03 10:07
以我自己的理解：
数据仓库是想存储一些具体的跟业务有关的数据。
比如老板想看用户粘度，你保存了一些用户访问网站的时间、地址、方式、页面、访问时长、哪些产品等等，所有的数据围绕着一个业务，这个业务就指的是一个主题。
热心网友
时间：2022-05-03 11:58
不是. 比如一个电商的主题。 对原始的订单 包含 spu维度细分的子单 对子单下 还有对物品再细分的子单. 这时候需要建立3个事实表. 以保证对不同的粒度进行分析.
Inmon说 数据集市开始主题 Kimball再数据仓库 就已经划分主题了 所以数据仓库就已经面向主题了
数据集市是多主题的合并，这个非常的迅速. 维度共享.
单独主题的分析，可以直接访问数据仓库.
是为了更加便利的建立模型
