如何处理分类变量的缺失值
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热心网友
我个人觉得有些缺失值是没有办法处理的，像你这个里面的jobs，这种属于背景变量类型的，很难以通过一定的数据分析方法来预测，除非你能够找出job的不同类型数据 与其中某个变量紧密相关，然后可以通过这两个相关性建立一个模型预测，否则的话 这种缺失性 只能在分析时将其忽略了
其他一些如果有些在这个数据表中是因变量性的，可以通过其他一些数据指标进行预测的，就找出他们之间的关系模型，对其进行预测，反正缺失值处理是个非常复杂的事情，要针对每个变量的不同情况来看
还要分析下每个缺失是属于随机缺失还是非随机缺失，如果是随机缺失的话，对结果影响不大，你完全可以不理它也没关系，如果是非随机的缺失，那一方面很难预测，另一方面，对结果有影响
