SPSS中pearson(皮尔逊相关系数)确定相关性,数据分析如下图,请问1与2...

发布网友发布时间：2022-04-26 23:42

共5个回答

懂视网时间：2022-06-06 23:06

pearson相关性怎么分析呢？下面是pearson相关性的分析步骤：

1、打开SPSS软件；

2、复制Excel中整理好的数据然后粘贴到SPSS界面即可：

3、分析数据：分布点击分析、相关、双变量；

4、将左侧变量纳入右侧变量框内，点击选项，勾选平均值和标准差，点击继续，在检查界面若无误后点击确定即可。

5、描述统计结果：

这是对2组数据的简单指标的描述，SPSS分别对2组数据求了平均值和标准偏差，并统计了每个组的数据个数。

相关性分析结果：

相关性系数是介于[-1，+1]之间的实数。当相关性系数介于-1~0之间时，表明变量之间存在负相关关系；当相关性系数介于0~1之间时，表明变量之间存在正相关关系；当相关性系数为0时，二者之间不存在相关性。

相关性系数越接近1，表明变量之间的相关性越强，当相关系数越接近0，表明变量之间的相关性越弱。

当相关性系数的绝对值介于0.1~0.3之间时，一般认为变量间存在弱相关；当相关系数的绝对值介于0.3~0.5之间时，一般认为变量间存在中度相关；当相关性系数的绝对值大于0.5时，一般认为变量间存在强相关。

需要注意的是，因子之间的Pearson相关性仅能代表因子之间数据的关联程度，不能直接进行因果判定。因果判定需要根据试验的具体情况，因子的相关逻辑来完成，更多的时候还需要借助其他分析方法来综合判断。

以上就是小编今天的分享了，希望可以帮助到大家。

热心网友时间：2022-06-06 20:14

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两个值都要看，r值表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小；p值是检验值，是检验两变量在样本来自的总体中是否存在和样本一样的相关性。

一般来说相关性大小要看显著性达到什么程度。显著性越小说明相关程度越高。显著性小于0.05则为显著先关，小于0.01则为极显著相关。大于0.05则说明不相关，或者相关性不强，也可以简单理解为不相关。

扩展资料：

相关系数的绝对值越大，相关性越强：相关系数越接近于1或-1，相关度越强，相关系数越接近于0，相关度越弱。

通常情况下通过以下取值范围判断变量的相关强度：