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对各个国家地区大数据实践的研究表明,大数据的应用可以从五个方面提
高公共管理水平:
一
是实现信息透明和共享,使外部利益相关者(比如公民和企业)和内部
利益相关者(比如*雇员和*机构)都能提高自身的工作效率,产生积极
的经济社会综合
效益。在上海,自
2006
年起,人民银行上海总部公开金融信
息后,催生了一批金融信息咨询服务企业,其中有上海联和金融信息服务有限
公司等
5
家上市企业,
拉动了十几万人的就业。在北京,交通管理部门公开提
供违章信息,也催生了一批提供专业交通信息服务的互联网企业,他们向用户
提供免费服务,并获得了可观的
广告收入。
二是通过评估公共部门的绩效,增强内部竞争,激励工作表现,提高公共
建设效率,提升行政服务质量,降低*的管理成本。例如,荷
兰*推出了
一项名为数字三角洲的工程,通过协调环境部、税务部门和国家研究所三方的
财力、人力和物力,研究如何利用大数据预测,改变防洪策略以及整个荷
兰水
资源系统的管理工作。对比传统的水资源建设项目,这种合作组合预计可以节
省高达
15%
的荷兰年度水资源管理预算。
三是通过人口细分和定
制*,增强公共服务的针对性,提高工作效率和
公众满意度,减少开支。在传统公共管理中,公共部门倾向于为所有公民提供
相同的服务。但其实,公众往往具有
非常多元化的个性化需求。德国联邦劳工
局对大量的失业人员的失业情况、干预手段和重新就业等历史数据进行分析,
使得其能够区别不同类别的失业人群采取有针
对性的手段来进行失业干预,大
大提高了公共服务提供的效率。该做法使得该局能够在每年减少
100
亿欧元相
关支出的情况下,减少失业人员平均再就业所需时
间,大大改善了失业人群的
求职体验。
四是用政务智能替代或辅助人工决策,在纷繁复杂的数据中自动识别出不
一致、错误和虚假的信息,减少出错
成本和福利管理中的诈骗,缩小税收缺口。
美国邮政(
USPS
)的计算机系统能够自动扫描邮件的相关数据(存放位置、派
送路线、重量、体积等信息),通过与
数据库中近
4
千亿条数据的比较,甄别
出“用邮欺诈”的邮件。扫描一封邮件只需要
50
—
100
毫秒。一旦检测出了
“异常”——比如包裹邮资不足或者邮票重复
使用等情况,系统就会对信件实
施实时拦截,再由分拣人员对其进行特殊处理。有趣的是,该项目竟然由此形
成了“威慑效应”。自从
2006
年开始实施此计划
起,“用邮欺诈”行为减少
了很多。
五是引导公共部门内部和外部的创新,例如,商业、非营利性机构、第三
方通过开发出大数据工具和分析,对公
共服务进行反馈,为改善现有的方案提
出建议,从而为公共部门创造新的价值。作为“大数据”惠民的一项重要探索,
北京市于
2012
年
10
月推出*数据资源
网测试版,并面向企业及个人征集应
用程序(
APP
)。由社会力量开发的“游北京”和“爱健康”两个程序目前已经
可以下载试用。前者可以查阅北京旅游景点、
餐饮、促销信息、洗手间信息等,
后者是北京市所有卫生保健设施的指南应用,包括诊所、医院、养老院等信息,
用户可以利用这款软件定位附近的医疗设施,查看
现场网络图像。