发布网友 发布时间:2024-10-07 17:58
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热心网友 时间:5分钟前
为深入学习pandas,我们精选了120道经典数据处理实例题,旨在快速、专业地掌握pandas操作,从基础到进阶全面覆盖。
具体操作如下:
首先,构造data_dict字典,以此生成pd.DataFrame,展示数据。
确定需求后,进行代码实现:
方法一:采用def函数结合apply()函数。为了计算特定列的最大值和最小值,输入参数应为dataframe,即data.loc[:,['temperature']]。
方法二:通过lambda()函数与apply()函数,实质上是对lambda函数的封装。
同样,方法一和方法二都基于函数和apply()函数,实现最大值与最小值的计算。
总结:此案例旨在计算最大值与最小值的差与和,通过两种不同方法实现,实质上相同。比较发现,lambda()函数与apply()函数组合使用,操作简单、高效快捷。