线性回归的相关内容有哪些?
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发布时间：2024-10-24 03:35
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时间：2024-11-13 22:43
线性回归是一种利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。它是机器学习中最简单的回归算法之一，也是应用最广泛的回归算法之一。
在线性回归中，我们假设自变量和因变量之间存在线性关系，即因变量可以表示为自变量的加权和，其中权重由模型参数决定。我们可以使用最小二乘法来确定这些模型参数，以便最好地拟合数据。
