1、ClickHouse介绍

发布网友 发布时间:2024-10-24 03:47

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热心网友 时间:2024-10-30 15:23

ClickHouse:专为OLAP优化的高效数据库管理系统

ClickHouse是一个强大的列式数据库,以OLAP(在线分析处理)为核心,它凭借优异的性能在互联网行业广泛应用。其特点包括高效的查询处理、数据压缩、分布式查询、多核心并行处理和实时数据更新等。


OLAP业务与传统OLTP的区别在于,ClickHouse的列式存储结构针对分析查询设计,能提供至少100倍于行式数据库的查询速度。其优势在于列式存储、数据压缩和缓存优化,使得查询速度更快,资源利用更充分。


ClickHouse特性包括:



自动数据压缩,提高存储效率
适用于磁盘存储,降低成本
并行处理,最大化利用服务器资源
分布式查询,支持大规模数据并行处理
兼容SQL查询语言
向量引擎技术,提高CPU使用效率
实时更新,无锁写入,减少阻塞
支持索引和近似计算,优化查找和计算性能

在使用ClickHouse前,配置文件的调整至关重要,涉及数据路径、日志、集群、字典、用户、ZooKeeper、Prometheus等,每个部分都针对特定需求进行优化。例如,配置日志路径和类型,以帮助故障排查;集群配置用于分布式查询,提高查询性能;字典和用户配置则优化数据查询效率。


最后,要根据业务需求调整MergeTree等特定引擎的配置,以及注意数据安全和策略,如删除大表数据时的特殊处理方式。

热心网友 时间:2024-10-30 15:18

ClickHouse:专为OLAP优化的高效数据库管理系统

ClickHouse是一个强大的列式数据库,以OLAP(在线分析处理)为核心,它凭借优异的性能在互联网行业广泛应用。其特点包括高效的查询处理、数据压缩、分布式查询、多核心并行处理和实时数据更新等。


OLAP业务与传统OLTP的区别在于,ClickHouse的列式存储结构针对分析查询设计,能提供至少100倍于行式数据库的查询速度。其优势在于列式存储、数据压缩和缓存优化,使得查询速度更快,资源利用更充分。


ClickHouse特性包括:



自动数据压缩,提高存储效率
适用于磁盘存储,降低成本
并行处理,最大化利用服务器资源
分布式查询,支持大规模数据并行处理
兼容SQL查询语言
向量引擎技术,提高CPU使用效率
实时更新,无锁写入,减少阻塞
支持索引和近似计算,优化查找和计算性能

在使用ClickHouse前,配置文件的调整至关重要,涉及数据路径、日志、集群、字典、用户、ZooKeeper、Prometheus等,每个部分都针对特定需求进行优化。例如,配置日志路径和类型,以帮助故障排查;集群配置用于分布式查询,提高查询性能;字典和用户配置则优化数据查询效率。


最后,要根据业务需求调整MergeTree等特定引擎的配置,以及注意数据安全和策略,如删除大表数据时的特殊处理方式。

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